ソリューション

AI成功のための
プラットフォーム

1つのプラットフォームで無限の可能性を。制御、プライバシー、セキュリティを実現する最適なインフラストラクチャーで、AIによる変革をスタートさせ、AIを最大限に活用することができます。

AIのユースケースを始める

AIが登場しましたが、準備はできていますか?
Nutanixは、最適なAIソリューションとユースケースを揃えることで、今すぐAIを導入できるように支援します。

プライベートGPT

ChatGPT のようなプライベートで安全な会話体験。しかし、あなた自身のドキュメントとデータで。

コードとコンテンツのための生成AI

AIの支援によるコード開発とコンテンツ生成により、ワークフロー管理と価値創造をより迅速に自動化。

AI支援による文書理解

コンテキストと理解を深めるためにLLMを活用することで、ビジネス文書から情報を分類・抽出します。

AIの主な業界ユースケース

AIが金融、医療、公共部門などの主要業界にどのような変化をもたらしているかをご覧ください。

金融・保険業は
AIの早期導入者

主なユースケース

  • コンプライアンスと顧客情報をコンテキスト化
  • 不審なアクティビティを特定する
  • 金融商品のおすすめ

メリット

  • 保険会社からの払い戻し増加
  • 収益損失を抑える
  • 患者体験の向上

AIを最重要視する
医療機関

主なユースケース

  • 請求提出の簡素化(医療事務)
  • ゲノムデータを活用した精密医療戦略

メリット

  • 保険会社からの払い戻し増加
  • 収益損失を抑える
  • 患者体験の向上

公共部門はAIを望んでいるが、
レガシーシステム改善の必要性

主なユースケース

  • 不審なアクティビティを特定する
  • 調達するコンテンツのメディア分類

メリット

  • より良い顧客体験
  • ITスキル不足を考慮した効率化

GPT-in-a-Box2.0が生成AIをどこでもサポート

フルスタックAIプラットフォーム

CPUやGPU、VMやコンテナ、LLMやAIフレームワークなど、生成AIを導入するあらゆる場所で、ご希望のハードウェアを使用できます。

AI向け組み込みデータサービス

ファイル、ブロック、オブジェクトの安全かつ拡張性の高いデータサービスと、統合されたスナップショットおよびディザスタリカバリコントロールを提供します。

スケーラブルな AI ワークロード

同一のクラウド運用のための統合プラットフォームサービスを使用し、、エッジからプライベートクラウドまでAIワークロードを提供する。

GPT-in-a-Box 2.0 Diagram

生成AI APIとLLMの作成、導入、管理

AI 向け API の作成と管理

APIを作成、管理し、LLMに接続することで、即座に生成AIワークロードにアクセスできるようにします。生成AIワークフローを担当するプラットフォームエンジニアは、LLMOpsの専門家でなくても、微調整されたモデルやアプリのAPIを接続したり作成したりすることができます。

NVIDIA NIM の展開

GPT-in-a-Box 2.0 は、エッジからクラウドまで、あらゆる場所でジェネレーティブ AI モデルの市場投入までの時間を短縮するように設計された、最適化されたクラウドネイティブなマイクロサービスのセットである NVIDIA NIM を簡単に導入できるようにします。

Hugging Face LLMの展開

GPT-in-a-Box2.0上で動作するように、Hugging Faceから直接生成AI向け検証済みLLMを統合。

NutanixのAIパートナーが生成AIの導入を加速

Nutanix AIパートナープログラムでは、検証済みのNutanix-Ready AIソリューションとプロフェッショナルサービスオプションを提供し、フルスタックのAIプラットフォームを今すぐ構築および導入できます。

AI向けハードウェア


AIコンピューティングインフラストラクチャー


AI とモデル運用


生成AI産業アプリケーション


AIサービス&コンサルティングパートナー

Nutanix をご利用中のお客さまの声

「私たちは、研究センターを含む大学全体でAIとML(機械学習)をサポートするために、Nutanixを使用してITを適応させています。また、生徒や教師が必要とするアプリケーションを遠隔地から提供するのにも役立っています。」

– Matt Carmichael 氏 (CIO、キャンベラ大学)

リソース

関連ソリューション

テストドライブ

Nutanix Cloud Platformをお試しいただき、AI/ML (機械学習)ワークロードを試験的に導入し、成功に導く方法を体験してください。

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