企業のリーダーは、リアルタイムのデータにアクセスし、顧客のニーズを理解し、意思決定を合理化するために AI を活用しています。
人工知能（AI）ソフトウェア会社 NAX Group 社の CEO である Jeff Schumacher 氏は最近、世界経済フォーラムで次のように語っています： 「 AI の可能性を真に実現するためには、企業は AI を導入するだけでなく、それを運用化しなければなりません」
Schumacher 氏をはじめとする著名なビジネスリーダーたちは、戦略的プランニングに AI を活用することで、意思決定プロセスの重要な部分を自動化し、企業がデータに基づいた意思決定を行うことができると考えています。
「このプロセスでは、 AI モデルと計測可能な行動を結びつけ、その後にシステムにフィードバックされるデータを活用して、フィードバック・ループを完成させます」 と Schumacher 氏は述べています。「重要な要素は、これらのステップを自動化し、継続的な改善とイノベーションを推進する迅速な自己学習反復を可能にすることにあります」
これまでのところ、 AI をめぐる話題の多くは、 ChatGPT のような大規模な言語モデル（LLM）や、 DALL-E のようなテキストから画像へのアプリケーションに注目が集まっていました。しかし、調査によると、 AI とビジネス・イノベーションの関連性を認識する経営者が Schumacher 氏と同様に増えていることが示されています。
IBM による 2023 年 6 月の調査を考察してみましょう : 3,000 人以上の最高経営責任者（ CEO ）を対象とした調査によると、経営幹部の 43％ が「戦略的な意思決定に生成 AI を活用している」ことがわかりました。特に IBM は、経営層のリーダーたちが、リアルタイムのデータにアクセスし、独自の洞察を生み出し、ビジネス上の行動の潜在的な結果を理解するために、生成 AI やその他の形態の AI を使用していることを明らかにしました。
「直感、常識、知識に基づく意思決定は非常に良いことであり、決して失うべきものではありません。しかし、分析的なサポートがあればあるほど良い」 と Gonzalo Gortázar 氏は述べています。
スペインの金融サービス会社 CaixaBank 社の CEO は IBM にこう語っています。
エネルギー、教育、エンターテインメント、建設、製造、銀行など多様な分野において、 AI は生徒の学習方法、従業員の働き方、消費者の購買方法を変える力を持っています。しかし、世界経済にとって同様に重要なのは、 AI が Gortázar 氏のようなリーダーの指導方法に与える影響でしょう。
PwC のデータ・ AI リーダーである Bret Greenstein 氏は、エンタープライズ AI に関する世界有数の専門家です。数え切れないほどのエグゼクティブと協働し、事実上ビジネスオペレーションのあらゆる側面に AI を統合してきた彼は、リーダーが生成 AI を受け入れているのは、その破壊的な可能性によるのではなく、むしろ AI を必要としているからだと結論づけています。
「私たちが目にするのは、あらゆる分野のクライアントが、コスト削減から収益の増加、スピードの向上、新たな価値の流れに至るまで、変革を実現する手段として GenAI に投資をシフトすることに一貫して重点を置いていることです」と Greenstein 氏は述べています。
Greenstein 氏によると、ほとんどの経営幹部はすでに AI を導入していると言っています。しかし、だからといってその可能性を完全に理解しているわけではありません。例えば、ほとんどのリーダーは AI チャットボットや LLM がいかに効率を高め、コストを削減できるかを理解していますが、 AI を意思決定に統合することのメリットを認識しているリーダーはまだ多くはありません。彼はコンサルタントとして、彼らにその可能性を見出す手助けをしたいと考えています。
「第一に、 GenAI の使用は、上級管理職が膨大なデータから要約された答えを得るために、公共および民間のデータに迅速にアクセスするのに役立っています」と同氏は述べています。「第二に、意思決定者は、従来のダッシュボードやレポートに頼ることなく、財務データや業務データについて質問するために GenAI を利用するようになってきています」
最も革新的なリーダーたち、つまり AI の導入を主導しているリーダーたちは、すでに目覚ましい効果を目の当たりにしています。
「この最大のメリットは、スピードと、データの提示よりも洞察に集中できることです」と、Greenstein 氏は言います。「従来のアプローチでは、新しいビューやレポートを作成するのに長いリードタイムが必要でした。 GenAI を使うことで、データベースの専門家でなくても、自然言語による質問に基づいてデータを探索し、リアルタイムで要求を変更することができるのです」
エグゼクティブに重要なリアルタイムのデータと洞察を提供するだけでなく、 AI はシニア・リーダーが顧客をよりよく理解し、顧客の要求を満たす新しいビジネスラインを高い信頼性で立ち上げるのに役立っています。
「個人的な収穫のひとつは、 AI が顧客のニーズを理解し、予測することに多大な影響を与えるということです」と、デザインエージェンシー、Lazarev 社の創設者兼 CEO であり、ボーイング、HP、Meta、その他多くのフォーチュン 100 企業をクライアントに持つ Kirill Lazarev 氏は語っていました。
「あるクライアントが、予測分析によって顧客の嗜好の上昇傾向を早期に発見できたことを話してくれました。これは彼らにとって単なるデータではなく、顧客の将来の願望を見通す手がかりとなり、これまでにないオーダーメイドの提案が可能になったのです」
この極めて重要な出来事によって、同氏の AI に対する見方は一変し、その計り知れない可能性を理解することができました。「 AI を単なる効率化の道具としてではなく、より深い顧客洞察への架け橋として捉えることができたのです」と彼は話しています。
Lazarev 氏は、その時以来、アナリティクスと意思決定そのものに AI のパワーを活用することを顧客に勧めています。Lazarev 氏は、 AI を単なる効率化やコスト削減のツールとしてだけでなく、それ以上のものとして捉えるよう企業に勧めています。 AI は、企業と顧客との間の溝を埋める可能性を秘めており、企業が市場をよりよく理解し、データ主導の投資を通じて利益を増大させるのに役立つと同氏は述べています。
多くの経営層が AI 導入に意欲的である一方、最も成功している経営層は実践的であると言えます。実際、多くのリーダーは、 AI イニシアチブの計画、導入、反復の各フェーズにおける経営陣の関与の重要性を強調しています。
教育テクノロジー・スタートアップ、Ling App 社の CEO の Simon Bacher 氏もそのような経営者の一人です。
Bacher 氏は、「私は AI を戦略的ツールとしてさまざまな方法で活用してきました」と語ります。 Bacher 氏のエグゼクティブ・チームは、 AI を活用してユーザーのニーズをよりよく理解し、新たなビジネスチャンスを特定し、ユーザーに個別の学習パスを生成するパーソナライズされた言語学習レコメンデーション・エンジンを開発しました。
この経験を振り返り、 Bacher 氏は、 AI モデル開発における自身の役割は、企業における AI の成功に不可欠であったと述べています。そのため彼は、あらゆる種類の AI イニシアティブにおいて経営層が積極的な役割を果たすことを推奨しています。
「私は AI がもたらす可能性を理解すると同時に、その限界も認識しています。 AI モデルの微調整や調整に頻繁に携わることで、より正確な予測が可能になり、ビジネス戦略全体の改善に役立っています」と Bacher 氏は語っています。
多くの経営層は、ビジネス戦略における AI の可能性を理解し始めたばかりですが、早くから AI を導入している企業では、すでに長期的な計画に AI を活用しています。Greenstein 氏のような多くの専門家は、経営陣の意思決定における AI の役割は今後ますます大きくなると考えています。
「 CEO をはじめとする経営層はすでに変わりつつあります」とGreenstein 氏は言います。「 AI を認識することから AI に精通することに向けて、新たなスキルに投資しています。最高 AI 責任者のような役割や、最高デジタル責任者や技術責任者の役割の拡大など、 AI による統治や変革を支援する新たな経営層の役割を創設し、リーダーシップ・チームに AI の考え方を導入しようとしています。
エグゼクティブが AI を導入する成功はトップから始まります。そのため、 Greenstein 氏は、企業リーダーと協力して AI の可能性を明確にし、経営幹部が AI スキルセットを向上できるよう支援することが仕事の大部分を占めていると述べています。
「私たちは今日、取締役会、 CEO 、経営幹部を対象に多くのリーダーシップ教育を行っています」 と彼は語っています。
Kirill 氏も同意します。
「おそらく最も重要な洞察は、 AI の統合を成功させる上でリーダーシップが極めて重要な役割を担っていることに気づいたことによってもたらされました」と彼は言います。
「テクノロジーを手に入れることと、それをビジネス戦略に組み込むことは別物です。そのためには、経営陣全体で共有するビジョンと、現場からのフィードバックに基づいてアプローチを反復的に改良するオープンさが必要です」
編集部注： Nutanix の AI プラットフォーム GPT-in-a-Box 、および最新の IT 業界動向については、「2024 Enterprise Cloud Index」レポートをご覧ください
Marcus Taylor 氏は、 2016 年から情報技術業界のエグゼクティブ・ライターおよびソートリーダーシップ・ライターとして、 SaaS 、ヘルスケア IT 、サイバーセキュリティ、量子コンピューティングを専門としています。同氏のウェブサイト mtwriting.com を通じて情報を提供しています。
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