飛行機に乗るのが好きな人がまるでいないかのような状況が続いています。長蛇の列や頻繁な遅延、不快なセキュリティチェックや窮屈な座席など、民間航空の評判は決して良いとは言えません。しかし、飛行機は前世代には想像もできなかった近代工学の生み出した素晴らしい技術です。
航空業界の素晴らしさをより大きく、そして欠点を最小限にするために、航空会社は、戦闘機よりも早く普及しつつある新しいテクノロジー、人工知能に目を向けています。
航空業界に人工知能を導入することで、航空会社は燃料を節約し、整備作業の必要性を察知して安全性を高め、空中や駐機場でのルートを最適化することで、排出量を最小限に抑えることができるようになり、最終的には航空会社にとっても乗客にとっても時間と費用の節約につながります。
空港や航空会社に AI ソリューションを提供する新興企業 Assaiaの CEO である Christiaan Hen 氏は、「人工知能を活用したコンピュータービジョンを使って、ターンアラウンド・オペレーションの包括的なプロセスを構築し、常時自動化されたモニタリングとアラートを発して、秒単位の意思決定を促進します」 と語っています。「可視性を高めることで、空港はパフォーマンスを最適化し、効率を高め、より安全で持続可能な環境を確保することができます」
その計画が実現すれば、 AI は飛行機を新たな次元へと導き、ますます困難になっていく航空業界のあり方を、飛行機の旅が嫌われるのではなく、愛されるような、より充実した新たな場所へと変えていくことでしょう。
AI は本格的な実用化に向けた準備が始まっている
ユナイテッド航空からアメリカン航空まで、大手航空会社は AI 企業に投資し、乗客のフライト体験を一変させると言われる機能に大きな期待を寄せています。例えばアラスカ航空は、人工知能を使ってより効率的な航空機のルートを計画しています。
「 Google マップのようなものですが、空中を飛行するものです」 と、アラスカ航空の情報技術サービス担当副社長、 Vikram Baskaran 氏は 2024 年 5 月、ニューヨーク・タイムズ紙に語っています。
AI は、航空交通から天候に至るまで、あらゆるデータを多くの情報源から収集し、それらの情報を人間よりも速く合成することができるため、アラスカ航空は昨年、フライト時間を 4 万 1,000 分、燃料を 50 万ガロン節約することができました。
同様に、アメリカン航空は AI を利用して、顧客の駐機場での滞在時間を短縮しようとしています。同社の資料によると、同社の飛行機が毎日タキシングに費やす時間は 17 時間短縮され、年間使用する燃料は 140 万ガロン減少したと推定されています。
アメリカン航空のオペレーション・プランニング＆パフォーマンス担当バイス・プレジデント、 Anne Moroni 氏は、「私たちは 1 日に何千回もゲーティングを判断しています」と語ります。「地上での貴重な時間を節約することで、より多くのお客様が乗り継ぎを行い、私たちはリソースを効率的に使用することができます」
米国運輸統計局によれば、現在フライトの 20％ 以上が遅れを出しており、定時運航を改善するチャンスでもあります。気候変動による異常気象が将来の航空運航を脅かしているため、この数字は容易に上昇する可能性もあります。
気象予測技術を開発するウェザー・カンパニーの最高経営責任者（ CEO ）である Sheri Bachstein 氏は、「激しい現象は、季節的な常識を逸脱して頻繁に起こっている」 と述べています。
航空会社 JetBlueは、 AI 天気予報会社 Tomorrow.io が、天候に起因する厄介な遅延を回避することで、年間 400 万ドルの節約につながると考えています。
安全第一
それは単に経費節減のためだけではありません。ボーイング機で起きた複数の事故を受け、ここ数カ月、航空業界では安全性が最重要視されており、それは人命救助のためでもあります。
その点、ドイツの航空会社ルフトハンザは、人工知能を活用した予知保全の実験を行っており、何か問題が起こる前に潜在的な危険を特定し、航空機が整備中に費やさなければならないダウンタイムを減らすのに役立っています。
Assaia の製品のひとつは、航空機のターンアラウンド中に危険な状況を検知するセンサーを利用し、空港ゲートでのランプの安全性を確保するもので、安全でない行動を 50％ 減少さ せました。
この技術の意味は民間航空にも広がっています。例えば、米空軍は先月、 AI によるドッグファイトに初めて成功したと発表し、大きな話題となりました。シミュレーションでは、 AI が操縦する航空機が史上初めて人間のパイロットと直接対決しました。コンピュータを搭載した航空機は、過去のデータに基づいて訓練された機械学習アルゴリズムを実行しながら、時速 1,200 マイルに達しました。この訓練の結果は公表されていませんが、軍事航空の将来への影響は明らかなようです。
「我々は AI が実際に使用されていることを認識する必要があります。 AI はこれからも使い続けられます。それは強力なツールです」 と、空軍の Tucker Hamilton 大佐は、空軍研究所が公開したビデオで語っています。
データがクラウドを飛び交う
民間機であれ政府専用機であれ、人工知能システムは大量のデータに頼らなければなりません。クラウドのおかげで、データを収集し、保存し、実用的なものに合成することが可能になりました。
カタール航空とアメリカン航空は、それぞれ異なるクラウドプロバイダーとの提携を発表し、乗客にパーソナライズされたサービスを提供することで、データを活用して業務を合理化し、旅行のペイントポイントを削減し、顧客体験を向上させようとしています。
したがって、フライトが安全に、持続的に、そして時間通りに空を飛ぶとき、旅行者は人工知能に感謝することになるかもしれません。
