AI による政府の強化 : 政策、課題、ソリューション

地方政府から連邦政府まで、市役所から国会議事堂まで、公共部門には無駄や官僚主義があふれています。しかし、そこには将来性と可能性も詰まっています。

子どもの教育、飲料水の安全確保、消火活動、犯罪との闘い、道路や橋の建設、外国の敵対勢力からの防衛など、政府は国民の安全、健康、幸福の維持に関して重要な役割を担っています。その役割をどの程度果たしているかは議論の余地があるかもしれません。しかし、はっきりしているのは、政府がもっと効率的になりさえすれば、もっと多くの良いことができるということです。

Nutanix のグローバル AI 事業開発担当シニアディレクターである Jason Langone 氏によると、人工知能は政府機関にとって大きな可能性を秘めているといいます。 SNG の AI Scoop とのビデオインタビューで、 Langone 氏は業界や政府機関が AI を採用する 3 つの方法について説明しました :

• 既存のデータから洞察を得る予測 AI
• 労働生産性向上の可能性を秘めた生成 AI
• コンテンツやソフトウェアコード作成のための Copilot AI

AI を使って膨大なデータセットを理解することで、政府機関はサプライチェーンの最適化、世界中の人々の安全な移動、公衆衛生の保護に役立つ新たな洞察を得ることができます、と Langone 氏は指摘し、政府機関固有の AI チャットボットを使用する官僚は、近いうちに「質問をして、......実際にコンテキストを持つ何かを得る」ことができるようになるかもしれないと述べており、これによって公共部門は機会により迅速に対応できるようになり、脅威により強くなる可能性があるとしています。

しかし、政府機関における AI はすぐに成功するようなものではありません。 AI の導入には多くの課題が待ち受けているため、政府機関には、テクノロジーが責任を持って機能し、近代化された IT エコシステムで効果的に運用されるようにするための強力なルールが必要になるでしょう。

課題と可能性

政府の AI 政策を策定する取り組みは、すでに最高レベルで行われています。例えば米国では、ジョー・バイデン大統領が 2023 年秋、"安全、安心、信頼できる AI の開発と利用 "に関する大統領令を発表しました。

国際政府も動き出しています。例えばイタリアは最近、世界初の AI 法案を採択しました。

AI ガバナンスの策定には、特にタイムリーな対応が急務であることから、課題も伴います。

2024 年 11 月に行われる米国の次期選挙を前に、 AI の「ディープフェイク」が有権者の信頼を損なう可能性があることから、「強固な倫理ガイドラインと規制の枠組みが緊急に必要だ」と、ハリスバーグ大学先端エンターテインメント・学習技術センターの Charles Palmer エグゼクティブ・ディレクターは述べています。

テキサス公共政策財団のプロジェクト「 Better Tech for Tomorrow 」のキャンペーン・ディレクターである David Dunmoyer 氏は、政府機関は内部プロセスに阻まれている可能性があると指摘しました。

「AI のような " ピカピカのもの " の前例のない影響力に直面すると、何から手をつければいいのか、圧倒されてしまいがちです」と Dunmoyer 氏は言います。

例えば、ハイブリッド・クラウドへの移行やリモートワークの需要に対応するための取り組みなど、政府の IT 部門はすでに多くの課題を抱えています。現在、「政府機関はすでにデータハウスの整理整頓に苦慮しています」と Dunmoyer 氏は述べています。しかし、「政府は、 AI のような複雑で重大なテクノロジーを取り入れる前に、データの完全性やサイバー環境の整備といった基本的なことを整えることが不可欠です」

それでも、大きな機会が待ち受けています。もし今、しっかりとした方針を確立することができれば、政府機関は生産性の向上とミッション成果の強化を支援するために AI を活用するのに有利な地位を得ることができるでしょう。

早期の成功

政府があらゆるレベルで AI の課題をどのように解決し、その機会をどのように捉えているかを示す初期の取り組みが数多くあります。

例えば、地方レベルでは、シアトル市がいち早く生成 AI 政策を策定しました。市の職員と生成 AI 諮問チームによって策定されたこの方針は、市が AI を利用する際の原則を定めています。この方針では、 AI のアウトプットは、公平性を確保しプライバシーを保護しながら、有効で検証可能であるべきであるとしています。

また、各州もその動きを活発化させている。例えば、ニュージャージー州の Phil Murphy 知事は、州職員が生成 AI を責任を持って使用するための指針を示すa href="https://innovation.nj.gov/skills/ai/" target="_blank">方針を発表しました。このガイドラインは、「私たちの公的専門家が、責任を持って自信を持ってこれらの強力なツールを使用できる」ことを保証するのに役立つと、Murphy 氏は方針を発表した際に述べています。

一方、連邦政府は AI を取り巻くガードレールを確立するために多くの措置を講じています。

まず、 2023 年 10 月にホワイトハウスが大統領令を発表しました。そして 2024 年 3 月、行政管理予算局（ OMB ）は、 AI のリスクを軽減し、その潜在的な利益を活用するための初の政府全体の方針を打ち出しました。

ホワイトハウスによると、これらの新しい連邦政府の AI セーフガードには、" AI の一般市民への影響を確実に評価、テスト、監視するための様々な義務的行動 "が含まれています。この方針はまた、責任を持って AI を開発し、 AI に精通した連邦政府職員を育成するための戦略も示しています。

「この問題を正面から取り上げ、人々や大学、企業が白昼堂々とこの問題について話し合うようになったことは、称賛に値する」と Palmer 氏は語っています。「政府が AI の開発を秘密裏に、あるいはサイロの中で行うことを望んでいないという非常に強い意志表示が見られます」

産業界もこれに追随しています。例えば、最近開催されたグローバル AI サミットでは、イギリスと韓国が、世界の AI 企業 16 社から一連の安全性に関する成果を支持するとのコミットメントを取り付けました。 SaaS 型セキュリティ企業 AppOmni のプリンシパル AI エンジニア兼セキュリティ研究者である Joseph Thacker 氏は、「このコミットメントは、 AI のリスクに対する認識が高まり、その軽減に取り組む意思があることを示しています」と述べています。

ポジティブな結果を導く

ハイレベルには、これらの政策やその他の政府の AI 政策は、人工知能における公共部門のリーダーシップとイノベーションを示しています。より詳細なレベルでは、多くの政府機関が AI 政策から AI の実装へと移行し、 AI がどのように市民やコミュニティに貢献できるかを実証しようとしています。その中には、米国海洋大気庁（ NOAA ）、米国退役軍人省（ VA ）、米国国土安全保障省（ DHS ）などが含まれています。

• NOAA が気象災害を予測 : 高温はアメリカにおける気象関連の死因のトップです、そして NOAA はそのリスクに取り組むために AI を活用しています。 アメリカの都市における「ヒートアイランド」を分析し、異常気象の影響から市民を守るために取り組んでいます。

• VA が退役軍人に貢献 : VA は、退役軍人からのフィードバックを処理するために AI を使用しています。これは、より効果的なケース管理、傾向と感情の可視性の向上、そして最終的には、退役軍人のためのより良い経験と結果につながります。

• DHS が国家の安全を守る : 米国土安全保障省（ DHS ）は、注目度の高い数々の取り組みで AI の効果を実証してきました。例えば 2023 年、米国税関・国境警備局（ CBP ）は AI を使用して車両による国境通過の不審なパターンを特定し、捜査官が 1 台の不審車両に隠された 75 キログラムの麻薬を発見することに成功しました。また、 2023 年には、国土安全保障省捜査局（ HSI ）が、「オンライン児童性的虐待に対する作戦の中で、これまでで最も成功した作戦のひとつ」と評される「オペレーション・リニューアル・ホープ」を発表しました。 AI を活用し、 HSI は 1 カ月足らずで、これまで知られていなかった 311 人の性的搾取の被害者を特定し、複数の虐待被害者を救出し、複数の容疑者を逮捕することができました。

州政府も早期の成功を祝っています。例えば、テキサス州運輸局は AI を「事件や事故の検知に使用し、交通渋滞や人的被害を軽減するために、より迅速に乗務員を配置するためのリアルタイム情報を提供しています」と Dunmoyer 氏は述べています。

また、決済処理、交通管理、老朽化したインフラの評価などにも将来有望な用途を模索しています。

一方、テキサス労働力委員会は「 Larry という名のチャットボットを開発し、テキサス州民を適切な部署に正確に転送するための通話スクリーニングに使用しています」と Dunmoyer 氏は続けます。「失業保険申請件数が記録的な高水準となったパンデミックの間、 Larry は州による失業ケースの殺到を見事に管理するのに大きな効果を発揮しました」

これらは、政府が AI のゲームチェンジの可能性を活用するために行った初期の取り組みのほんの一部に過ぎません。Langone 氏は、 AI の利益を最大化したい政府は、公共部門の労働力全体に AI のスキルを提供することに集中する必要があると述べるとともに、 AI 導入の課題を克服するために適切な IT システムを確保する必要があると付け加えています。

これらのワークロードをどのようなプラットフォーム上に展開するのかを理解することが重要になります」と、 Langone 氏は結論づけ、クラウドは恩恵をもたらすだろうと述べています。強力なポリシーとガバナンスに支えられ、すでに慣れ親しんだプラットフォーム上に AI アプリケーションを展開することで、政府機関はこのますます強力になる能力を最大限に活用する能力を加速させることができるでしょう。

Adam Stone 氏は政府とテクノロジーの交わりについて頻繁に執筆しています。

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