ハイプ・サイクルの頂点に達した後、クラウド・ネイティブと様々な人工知能技術が組み合わさり、 IT 能力を未来へと牽引しようとしています。
生成 AI 、 AI 拡張、クラウドネイティブの機能は、Gartner の 「 2023 年 先進テクノロジの ハイプ・サイクル」において、期待の高まりのピークを迎えています。
NAND Research のチーフ・アナリスト、Steve McDowell 氏は The Forecast に次のように語っています。「どの製品説明会に行っても、AI という言葉が入っていなければ、会場を間違えているようなものです」
「関連性があろうがなかろうが、誰もが望んでいることだ」
Gartner Distinguished VP アナリストの Arun Chandrasekaran 氏は、2023 先進テクノロジ・レポートの中で、ガートナーのハイプ・サイクル・テクノロジーとは、通常、初期段階または形成段階にあるものであると述べています。
「今後どのように進化していくのか、大きな不確実性が存在するため、展開には大きなリスクが伴いますが、アーリーアダプターには大きなメリットがもたらされる可能性があります」
1 年後、この 3 つの能力は、ガートナーが 2024 年の戦略的テクノロジー・トレンドのトップ 10 と呼んだものの大部分にすでに影響を与えています。以下が含まれています :
AI TRiSM (AIの信頼性／リスク／セキュリティ・マネジメント)
プラットフォーム・エンジニアリング
AI拡張型開発
インダストリ・クラウド・プラットフォーム
インテリジェント・アプリケーション
生成AIの民主化
拡張コネクテッド・ワークフォース
これらのテクノロジーをどのように活用するか模索している企業もありますが、多くの企業は学びながら進んでいます。クラウド・ネイティブと AI はますます絡み合い、ビジネスの将来にとって重要性を増していると見ています。 McDowell 氏によると、これらのテクノロジーにまつわる誇大広告を超えるには、実際のユースケースを理解し、その能力を実際のビジネスニーズやビジネスチャンスと照らし合わせる必要があるといいます。
「ビジネスの用途は何か、どのようなテクノロジーからどのような価値を引き出そうとしているのかについて話し始めると、それがテクノロジーの意思決定の原動力となります」と同氏は語っています。
同氏は、 CIO が AI によってどのようにデジタルトランスフォーメーションを実現し、従業員の生産性と IT の効率化を促進できるかを模索する中で、 2024 年に大きな変化が訪れると述べています。自社のデータセンター、エッジコンピューティング拠点、パブリッククラウドなど、最適な環境でデータを管理し、アプリケーションを配置する方法を模索する中で、多くの企業が急速に動き出しています。
AI とクラウド・ネイティブ・テクノロジーの活用は、これまでの変革テクノロジーと同じだと McDowell 氏は言います。
「タイムラインはどんどん短くなっていますが、それを理解し、それを可能にし、それを使って実際にやってみて、そして変革を推進するのです」と同氏は語っています。
クラウドネイティブ AI アプリケーションに対する情熱は、特に、ハイブリッドなマルチクラウド環境の複雑に絡み合った Web が主流となっている IT オペレーションの管理だけでなく、平凡なタスクや繰り返されるタスクに対して、より優れた、より迅速なデータ主導の意思決定と、より高い生産性を達成できる可能性に起因しています。異なる環境にまたがるアプリケーションとデータを管理するための効率性と相互運用性へのニーズの高まりは、クラウドネイティブ AI 機能への需要と注目度を高めています。
Kubernetes のような一般的なクラウドネイティブプラットフォームは近年成熟し、アプリケーションやマイクロサービスの構築・管理において、コンテナオーケストレーションがより身近で一般的なものになりました。これらのクラウド・ネイティブ・アプリケーションは特定の IT インフラに依存しないため、 IT チームはビジネス上理にかなった場所でアプリケーションを実行するための選択肢が増えました。
Google によって最初に開発された Kubernetes は、 Google のインフラ内で様々なワークロードを処理するのに有効であることが何年も前から証明されています。 OpenAI 、 Spotify 、Uber のような大手企業も Kubernetes 上でモデルを展開しており、ダイナミックで複雑な計算需要を管理する能力を強調しています。調査会社 Statista によると、 60％ 以上の組織が Kubernetes を採用しており、さらに多くの企業が採用を予定しているといいます。
「 Kubernetes への依存は、特に大規模な組織では明らかです」 と Stasta 氏は述べています。「 Kubernetes は、オープンソースソフトウェアの歴史の中で最も急速に成長しているプロジェクトとなっています。 Linux に次ぐ規模であり、 2019 年の市場規模は 14 億 6,000 万米ドルと推定されています。さらに、 2031 年までに年平均成長率（ CAGR ） 23.4％ で増加すると予想されています」
Kubernetes の利用が急増していることは、このプラットフォームが今日のビジネスオペレーションにおいて極めて重要であることが証明され、 AI アプリケーション開発の世界へと転がり込んでいることを示しています、と Nutanix の製品管理担当シニアディレクターである Dan Ciruli 氏は言います。
「すべての大企業は、Kubernetes 上ですべての AI を動かしています」 とCiruli 氏は The Forecast のインタビューで語っています。
「新しい AI ベースのアプリを書いて、そのモデルを VM （仮想マシン）で動かしている人を私は知りません。それはすべて Kubernetes で実行されています。そういう意味で、 AI はクラウド・ネイティブで構築されているのです」
Kubernetes は、リソース管理、特に GPU のような高価で希少なリソースに対して比類のない柔軟性を提供し、 AI のトレーニングと推論に不可欠な最適な活用を保証します。また、モデルやアプリケーションの頻繁な更新と改良が必要な AI 開発には不可欠な、迅速な反復とデプロイも容易になります。これにより、組織は AI 主導のソリューションをより迅速に市場に投入することができ、自動化とインテリジェントなリソース管理を通じて運用効率を高めることができます。
「 AI ワークロードは非常に動的な傾向があるため、このようなワークロードには最適です」 と Nutanix のクラウドネイティブ担当シニア・ディレクター兼ジェネラル・マネージャーの Tobi Knaup 氏は The Forecast に語っています。
「この場合、非常に高価なリソースを共有することが必要です。 GPU は非常に高価で供給不足に陥っています。また、企業は AI を非常に迅速に反復させたいと考えています。 Kubernetes はそれを可能にします。 Kubernetes は、ソフトウェアの迅速な開発を可能にします」
Knaup 氏によると、 Nutanix の Enterprise AI プラットフォームは Kubernetes クラスタ上で実行できるため、企業は新しい AI モデルを本番環境に簡単に導入できます。同氏のチームは、Nutanix Cloud Platform の Kubernetes 機能（ Nutanix Kubernetes Platform を参照）に AI を統合し、企業がクラウドネイティブ技術の導入に関する課題を克服できるよう支援しています。例えば、Nutanix Kubernetes® Platform に統合された AI 搭載チャットボット AI Navigator は、一般的な問題に対する解決策を提供したり、システム構成やパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を提供したりすることで、エンジニアを支援できると同氏は述べています。
Kubernetes が実行するコンテナのモジュール性とポータブル性は、 AI アプリケーションをオンプレミスのデータセンターからパブリッククラウドまで、ベンダーロックインすることなくデプロイできることを保証します。これは、コスト、パフォーマンス、データ主権の要件を優先するハイブリッドおよびマルチクラウド戦略を追求する組織にとって極めて重要です。
Ciruli 氏によれば、クラウドネイティブの AI アプリケーションは変革をもたらす可能性があり、その可能性はまだ実現され始めたばかりだといいます。
「我々はまだ氷山の一角を見たにすぎません」 と同氏は言います。
「このような例えをするのは私が初めてではありませんが、今の AI を見ていると、 1990 年代のインターネットを思い出します。そして、このテクノロジーがどのようにすべてを変えていくのかすべてはわかりませんが、すべてを変えていくことは明らかです。 AI が今まさにそこにあるのです」
まだ始まったばかりですが、 AI イノベーションは企業の IT オペレーションやアプリケーション開発に急速に浸透しています。
「データセンター、クラウド、エッジ、携帯電話、腕時計など、 AI はあらゆるところに存在するようになるでしょう。どこにでもです」
AI があらゆる場所で機能するためには、アプリケーションとデータはどこからでも実行できるようにする必要があるのです。
Ken Kaplan 氏は The Forecast by Nutanix の編集長です。彼の情報は X @kenekaplanでご確認ください。
© 2024 Nutanix, Inc. 無断複写・転載を禁じます。その他の法的情報については、こちらをご覧ください。
コンテンツを読み込んでいます...
