엔터프라이즈 클라우드 인덱스

1. 애플리케이션 컨테이너화는 새로운 인프라 표준입니다.

거의 90%의 조직이 현재 애플리케이션 중 적어도 일부가 컨테이너화되어 있다고 응답했으며, GenAI와 같은 새로운 애플리케이션 워크로드가 빠르게 도입됨에 따라 이 수치는 더 증가할 것으로 예상됩니다. 간단히 말해, 응답자의 94%가 클라우드 네이티브 애플리케이션/컨테이너를 도입함으로써 조직이 이점을 얻을 수 있다는 데 동의했습니다. 인프라 및 애플리케이션 개발에 대한 이러한 접근 방식은 하이브리드 및 멀티클라우드 환경에서 데이터에 대한 원활하고 안전한 액세스를 제공하기 위한 표준으로 간주되어야 합니다.

2. GenAI 애플리케이션 도입 및 구현은 빠른 속도로 계속되고 있습니다.

80% 이상의 조직이 이미 GenAI 전략을 구현했으며, 단 2%의 조직만이 아직 GenAI 전략 계획을 시작하지 않았다고 인정했습니다. 즉, 구현 목표는 매우 다양합니다. 대부분의 조직은 GenAI 솔루션이 조직의 생산성, 자동화 및 효율성 수준을 개선하는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다. 한편, 실제 GenAI 사용 사례는 오늘날 고객 지원 및 경험 솔루션에 집중되어 있습니다. 그러나 조직은 가까운 미래에 사이버 보안 및 데이터 보호 워크로드에 GenAI 솔루션을 적용하고자 합니다.

3. GenAI 도입은 데이터 보안 및 개인정보보호에 대한 기존 규범에 도전할 것입니다.

응답자의 95%는 보안과 개인정보보호가 주요 관심사이며, GenAI가 조직의 우선순위를 바꾸고 있다는 데 동의합니다. 90% 이상의 조직이 GenAI 솔로몬을 구현할 때 데이터 개인정보보호가 조직의 우선 순위라고 답했습니다. 조직은 보안과 개인정보보호가 GenAI 성공의 핵심 요소라는 사실을 잘 알고 있습니다. 그러나 응답자의 무려 95%는 여전히 조직이 GenAI 모델과 애플리케이션의 보안을 위해 더 많은 노력을 기울일 수 있다고 생각합니다. 보안과 개인정보보호는 새로운 GenAI 기반 솔루션의 사용을 정당화하고 기존의 보안 규범은 물론 데이터 거버넌스, 개인정보보호 및 가시성에 대한 새로운 요구 사항을 준수하기 위해 노력하는 조직에게 여전히 주요 과제로 남아있을 것입니다.

4. 엔터프라이즈 규모의 GenAI 지원을 위한 인프라 현대화.

엔터프라이즈 규모에서 클라우드 네이티브 애플리케이션을 실행하려면 보안, 데이터 무결성, 복원력 등 필요한 요구 사항을 지원할 수 있는 인프라가 필요합니다. 새로운 GenAI 애플리케이션도 이 규칙에서 예외는 아닙니다. 거의 모든 응답자(98%)가 개발 환경에서 프로덕션 환경으로 GenAI 워크로드를 확장할 때 어려움을 겪고 있다고 답했습니다. 실제로 조직이 개발 환경에서 프로덕션 환경으로 GenAI 워크로드를 확장할 때 직면하는 가장 큰 어려움은 기존 IT 인프라와의 통합입니다. 그 결과 IT 인프라가 GenAI를 지원하는 데 필요한 투자 1순위 분야로 선정되었습니다.

5. GenAI 솔루션 도입에는 기술과 사람의 변화가 필요합니다.

응답자의 52%는 조직이 GenAI를 지원하기 위해 IT 교육에 투자해야 한다고 답했습니다. 마찬가지로 응답자의 48%는 조직에서 GenAI를 지원하기 위해 새로운 IT 인재를 채용해야 한다고 생각한다고 답했습니다. 조직이 심각한 기술 인력 부족과 GenAI 관련 인재 확보 경쟁에 직면해 있다는 사실은 부인할 수 없습니다. 그러나 한편으로 많은 팀이 AI 관련 역량과 기술을 일상 업무의 일부로 유기적으로 도입하기 위한 도전을 받아들일 것입니다. 올해 설문조사에 따르면 응답자의 53%는 GenAI의 발전이 AI 전문가가 될 수 있는 기회를 제공할 것이라고 생각한다고 답했습니다.