가장 많이 사용하는 데이터베이스 엔진용 DBaaS
하이브리드 멀티클라우드 DBaaS로 데이터베이스를 애플리케이션 개발의 일부로 원활하게 활용하세요.
데이터베이스용 DevOps
Database-as-Code
플랫폼 및 운영 팀이 REST API와 Kubernetes를 통합하여 DaC로 처리할 수 있습니다.
데이터베이스 셀프 서비스
개발자는 Kubernetes용 NDB 운영자를 통해 몇 줄의 코드만으로 데이터베이스를 프로비저닝, 복제 및 복원할 수 있어 시장 출시 시간을 단축할 수 있습니다.
오픈 소스 및 독점 데이터베이스
개발자에게 PostgreSQL, MongoDB, MySQL, Oracle 및 SQL Server에 빠르고 쉽게 액세스할 수 있는 권한을 부여하세요.
데이터베이스 관리 단순화
데이터베이스 프로비저닝
데이터베이스 프로비저닝을 자동화하는 동시에 팀에서 사용할 수 있는 데이터베이스 엔진과 버전을 제어할 수 있습니다. 성공 사례를 통해 단일 인스턴스 및 고가용성 데이터베이스 클러스터 프로비저닝
데이터베이스 클로닝
하나 이상의 Nutanix 클러스터에서 스토리지 오버헤드를 최소화하면서 몇 분 만에 데이터베이스 클론을 생성할 수 있습니다. 자동화된 일정으로 원하는 시점으로 클론을 새로 고칠 수 있습니다.
데이터베이스 보안
미리 정해진 유지관리 기간에 맞춰 운영 체제 및 데이터베이스 패치를 예약하고 자동화할 수 있습니다. 규정준수를 위해 역할 기반 액세스 제어를 시행하세요.
데이터베이스 특정 시점 복구
통합 스냅샷으로 백업과 복구를 단순화하세요. 스토리지에 최적화된 클러스터로 백업을 계층화하세요. 데이터베이스를 특정 시점으로 복원하여 RPO 및 RTO 목표를 달성하세요.
최신 데이터베이스 인프라
하이브리드 멀티클라우드
프라이빗 데이터센터, 퍼블릭 클라우드, 코로케이션 시설, 엣지 전반에서 동일한 최신 하이브리드 멀티클라우드 인프라에서 데이터베이스를 실행하세요.
성능 및 확장성
자동화된 선형 성능 확장으로 인프라 관리를 단순화하고 유연한 확장 용량을 활용하세요. 컴퓨팅 전용 노드로 성능과 TCO를 향상하세요.
고가용성
장애 발생 시 자동화된 자가 복구 기능으로 고가용성을 유지관리하고 사용자 개입과 불필요한 지연을 없앨 수 있습니다.
테스트 드라이브 체험하기
Nutanix 데이터베이스 서비스의 테스트 드라이브를 통해 유일한 하이브리드 멀티클라우드 DBaaS(Database-as-a-Service)의 강력한 기능과 단순성을 경험해 보십시오.
24,000곳 이상의 고객사가 신뢰하는 Nutanix
"Nutanix 데이터베이스 서비스 덕분에 원클릭 단순성을 활용하여 새로운 데이터베이스를 구축할 수 있었습니다. 이 솔루션은 전문적인 데이터베이스 관리 스킬을 갖추지 못한 사람도 데이터베이스 관리자 역할을 수행할 수 있도록 데이터베이스 운영 관리를 간소화합니다."
- Naoki Endo, SB Technology, 데이터 관리 부문 수석 엔지니어
"DBA는 원클릭으로 은행의 여러 데이터베이스를 프로비저닝, 관리, 새로고침, 복원할 수 있습니다. 더 이상 사용자 요청을 처리하는 동시에 워크로드까지 관리하느라 바쁘지 않습니다."
- Nimish Valia, RBL Bank 전략 기술 부문 우수성 센터 책임자
"이전에는 데이터베이스 클러스터를 프로비저닝하는 데 최대 5일이 걸렸다면, 이제는 1시간 이내에 이를 실행할 수 있습니다. 따라서 사업부에서 새로운 애플리케이션을 개발하고 테스트하려는 경우 신속하게 지원할 수 있으며, 이는 궁극적으로 우리 은행이 혁신 제품을 더 빨리 시장에 출시할 수 있다는 것을 의미합니다."
- Ali Adel, BisB 데이터베이스 서비스 부문 리더
주요 리소스 살펴보기
초보자를 위한 DBaaS, Nutanix 스페셜 에디션
초보자를 위한 DBaaS에서는 하이브리드 멀티클라우드 데이터베이스 관리의 복잡성, DBaaS의 필요성 증가, Nutanix 데이터베이스 서비스가 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴봅니다.
Nutanix 및 HPE GreenLake를 통해 데이터베이스 운영 혁신
이 분석 보고서에서는 HPE GreenLake 기반 Nutanix 데이터베이스 서비스가 어떻게 적절한 규모의 인프라와 자동화를 함께 활용하여 DBaaS를 최적화할 수 있는지 설명합니다.