Work-Life-Balance und Technologie: Wie KI, ML und die Cloud das Leben verbessern
Der Beginn des 21. Jahrhunderts brachte einen Technologieboom mit sich, der die Zivilisation für immer veränderte. Allein im ersten Jahrzehnt wurden das iPhone, Facebook, Twitter und YouTube eingeführt. Jeder dieser Meilensteine hat die Art und Weise, wie die Menschen täglich kommunizieren und interagieren, nachhaltig verändert.
Heute erleben wir einen weiteren Boom. Insbesondere Machine Learning und künstliche Intelligenz können unser Leben revolutionieren. Das schließt auch unsere Beziehung zur Arbeit ein. Die Technologie hat das Potenzial, eine viel gesündere Work-Life-Balance zu ermöglichen, indem sie die zeitaufwendigsten und eintönigsten Aufgaben automatisiert und beschleunigt.
In diesem Artikel werden wir erkunden, wie Cloud Computing, ML und KI an vorderster Front der Innovationen stehen. Und wie sie erneut unser Leben zum Besseren verändern können.
Was bedeutet „Work-Life-Balance“ im Jahr 2023?
Die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben ist für Unternehmen schon lange ein wichtiges Anliegen. Was genau eine „gesunde“ Balance ausmacht, ist sowohl für Unternehmen als auch für Mitarbeiter unterschiedlich, wobei Faktoren wie Branche, Erwartungen und individuelle Präferenzen eine Rolle spielen.
Entscheidend aber ist, es richtig zu machen. Der Arbeit zu viel Bedeutung beizumessen, kann zu Burn-out und anderen psychischen Problemen führen, was das Leben der Mitarbeiter erschwert und Probleme bei der Produktivität und der Mitarbeiterbindung für Unternehmen mit sich bringt. Wird hingegen zu wenig Gewicht auf die Arbeit gelegt, kann dies dazu führen, dass Unternehmen bei der Produktivität, der Effizienz und letztlich bei der Erledigung der Arbeit ins Hintertreffen geraten.
In zweierlei Hinsicht hat die Covid-19-Pandemie die Einstellung zur Work-Life-Balance dramatisch verändert.
Erstens hat sie viele Arbeitnehmer dazu veranlasst, die Bedeutung von Ruhe, selbst gekochtem Essen und Zeit mit der Familie neu zu bewerten.
Zweitens hat sie die Art und Weise, wie wir arbeiten, radikal verändert und neue Arbeitsmethoden etabliert, die sich auf die Remote-Zusammenarbeit konzentrieren. Viele Unternehmen arbeiten heute mit hybriden Arbeitsmodellen, die zumindest ein gewisses Maß an Remote-Arbeit zulassen und die Anwesenheit im Büro nur an ausgewählten Wochentagen erfordern.
Und im Zentrum dieses neuen Verständnisses von Work-Life-Balance steht die Technologie.
Technologie ist fundamental für „Neue Arbeitsformen“
Die Rolle der Technologie bei den „neuen Arbeitsformen“ ist leicht erkennbar. Ohne Videotelefonie-Plattformen wie Zoom und Skype wäre Remote-Arbeit sehr viel schwieriger, während unternehmensbezogene Lösungen wie Slack und Microsoft Teams die Remote-Zusammenarbeit mit Messaging- und File-Sharing-Funktionen sowie Anrufen verbessern.
In zunehmendem Maße können Unternehmen auch auf eine Vielzahl von Technologien zurückgreifen, die KI und ML nutzen.
Dazu gehören:
- Asana, das KI einsetzt, um Aufgaben auf der Grundlage von Anwenderaktivitäten zu priorisieren, intelligente Empfehlungen für das Aufgabenmanagement zu geben und sogar sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren.
- Google Assistant, der die Terminverwaltung erheblich erleichtert und z. B. Erinnerungen an Ereignisse und Aufgaben liefert.
- Mycroft, ein anpassbarer virtueller Assistent, der bei der Verfolgung von Aufgaben und Projekten helfen kann und in eine Vielzahl von Geräten und Plattformen integriert ist.
Wie KI die Remote-Zusammenarbeit verbessert
Die Integration von KI in Geschäftsabläufe ist nichts Neues. Aber Unternehmen finden immer mehr Möglichkeiten, KI einzusetzen, um ihre Remote-Arbeit zu optimieren.
Virtuelle Assistenten der oben genannten Art können zum Beispiel sicherstellen, dass Mitarbeiter auf alle benötigten Informationen leicht zugreifen können.
Für Arbeitgeber und Personalabteilungen kann KI inzwischen riesige Mengen an Daten über das Verhalten der Mitarbeiter generieren und analysieren. Dies wiederum ermöglicht es Unternehmen, ihre Arbeitsabläufe viel präziser als je zuvor zu entwickeln und anzupassen.
Was ist konversationelle KI?
Tech Target definiert konversationelle KI als „eine Art von künstlicher Intelligenz, die es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren.“
Von Kundenservice-Chatbots bis hin zu virtuellen Assistenten, die es Ihnen ermöglichen, Ihr Telefon per Sprachbefehl zu steuern, profitieren Unternehmen von der Leistungsfähigkeit der konversationellen KI.
Insbesondere kann konversationelle KI Unternehmen in die Lage versetzen, sowohl die Ermittlungs- als auch die Problemlösungsaspekte bei der Bewältigung einer Reihe von IT-Problemen zu automatisieren.
Konversationelle KI kann helfen durch:
- Identifizierung der häufigsten Anfragen
- Generierung von Antworten auf diese Anfragen
- Sichergestellte Weiterleitung komplexerer und komplizierterer Anfragen an das richtige Team oder den richtigen Mitarbeiter
Konversationelle KI kann sowohl in der Kundenbetreuung als auch bei der internen Problemlösung eingesetzt werden. Auf diese Weise lässt sich die Zeit, die Mitarbeiter für die Bearbeitung der meisten Routineangelegenheiten aufwenden, massiv reduzieren.
Dies verbessert die Work-Life-Balance in zweierlei Hinsicht. Erstens verringert sich der Zeitaufwand für eine Standard-Supportrolle. Zweitens werden Zeit und Energie für anspruchsvollere, kreative Aufgaben freigesetzt.
Was ist kollaborative KI?
Das Harvard Business Review definiert kollaborative Intelligenz mit einfachen Worten: „wenn Menschen und Maschinen zusammenarbeiten“. Kollaborative KI verbessert die Art und Weise, wie Menschen sowohl mit anderen Menschen als auch mit Maschinen zusammenarbeiten.
Die neuen Arbeitsmethoden, die die Pandemie mit sich brachte, haben die Bedeutung von kollaborativer Arbeit verändert. Früher bedeutete es, sich einen physischen Raum zu teilen und oft monotone Aufgaben aufzuteilen. Heute ist sie viel flexibler, mit virtuellen Meetings, schneller und einfacher Dateifreigabe und direkter Zusammenarbeit an gemeinsam genutzten Dokumenten, Tabellenkalkulationen und mehr.
Auch hier bietet KI Chancen.
Wenn es um kollaboratives Arbeiten geht, können KI-Analysekapazitäten helfen, indem sie:
- einen tieferen Einblick in die Produktivität einzelner Teammitglieder geben
- ein detaillierteres Bild von den Stärken und Schwächen der Mitarbeiter zeichnen
- optimale Wege zum Delegieren von Aufgaben vorschlagen
Und kollaborative KI geht weit über Daten und Analysen hinaus.
Generative KI-Technologien wie ChatGPT ermöglichen es den Benutzern, viel schneller als mit traditionellen Suchmaschinen detaillierte Antworten auf komplexe Fragen zu finden. Dies fördert die Zusammenarbeit, da der Einzelne weniger Zeit für isolierte Rechercheaufgaben aufwenden muss. Virtuelle Assistenten verringern ebenfalls den Aufwand für Aufgaben wie Terminplanung und Kalendersynchronisation.
Mit Entwicklungen wie der Integration von ChatGPT in die beliebte Slack-Plattform von Salesforce haben Mitarbeiter mehr Möglichkeiten denn je, das Potenzial der KI zur Unterstützung der Zusammenarbeit zu nutzen.
Wie Machine Learning das Unternehmenswachstum beschleunigt
Die vielleicht bedeutendsten Vorteile der KI liegen in ihrer Fähigkeit, Daten zu generieren und zu analysieren. Machine Learning ermöglicht es KI-Tools, ihre Fähigkeit, Daten zu erfassen und zu verstehen, kontinuierlich zu verfeinern. Die Tools lernen durch Anwendung. Jedes Mal, wenn sie einen Prozess durchlaufen und Feedback erhalten, wissen sie mehr darüber, was beim nächsten Mal zu priorisieren ist.
Dies hat eine ganze Reihe von Vorteilen und führt bei Unternehmen schon jetzt zu einer Verbesserung der Produktivität und Effizienz und zu einer höheren Wachstumsrate.
Wir haben bereits dargelegt, wie der IT-Support sowohl für interne Teams als auch für externe Kunden durch KI verbessert werden kann. Diese Vorteile erstrecken sich auch auf den Kundenservice. Projektmanagement, Workflow und Ressourcenzuweisung sind ebenfalls effektiver, wenn sie auf KI zurückgreifen können.
Auch bei der Personalbeschaffung können Unternehmen mit KI und ML erhebliche Fortschritte erzielen.
Bei der Einstellung von Mitarbeitern werden die Personalabteilungen oft mit Hunderten von Lebensläufen überschwemmt. Mit KI und ML können sie vermeiden, in dieser Papierflut unterzugehen. Immer mehr Personalverantwortliche nutzen KI, um riesige Mengen von Bewerbungen zu sichten.
Dadurch können sie:
- Kandidaten aussortieren, die nicht zur Position passen
- besonders starke Kandidaten hervorheben
- Trends analysieren, z. B. wer sich bewirbt und welche Qualifikationen und Fähigkeiten die stärksten sind
Die Personalabteilungen können sich dann auf Fragen der Eignung und auf die Durchführung von Vorstellungsgesprächen mit potenziellen Kandidaten konzentrieren.
In allen Fällen können Maschinen die mühsame und zeitaufwendige Aufgabe der Datenverarbeitung übernehmen, wodurch die Mitarbeiter mehr Ressourcen für die Entscheidungsfindung und Strategieentwicklung zur Verfügung haben.
Wie die Cloud die Produktivität steigert
Wir definieren Cloud Computing als „die bedarfsgerechte Nutzung von IT-Services und Ressourcen über ein Netzwerk“. Einfach ausgedrückt: Cloud Computing reduziert den Energieverbrauch und erhöht die Energieeffizienz, indem es Unternehmen von der ständigen Wartung ihrer eigenen Systeme, z. B. für Data Storage, befreit.
Mit Nutanix können Unternehmen KI und ML in ihre Cloud-Strukturen integrieren, um flexiblere und reaktionsschnellere Ansätze zu entwickeln. Tools wie hyperkonvergente Infrastruktur (HCI) erweitern die Leistungsfähigkeit dieser Ansätze noch weiter.
Und auch hier verbessert die Schaffung effizienterer Prozesse die Work-Life-Balance, da sowohl der Zeitaufwand als auch der Stress bei der Bewältigung von Produktivitätsblockaden wie Data Storage und Suchvorgängen reduziert werden.
Im Fall von Airbus konnten die Cloud-Lösungen von Nutanix dem Unternehmen beispielsweise dabei helfen, 50 % weniger Zeit für die Integration aufzuwenden und so die Zeit für die Einführung neuer Produkte von Wochen auf Tage zu reduzieren.
Die Work-Life-Balance hat sich stark verändert. Die Work-Life-Balance hat sich stark verändert. Und ein großer Teil dieses Wandels ist der Technologie zu verdanken, angefangen bei KI und ML bis hin zu Cloud-Infrastruktur und HCI, die automatisierte Arbeitsabläufe, schnellere Recherchen, Massendatenanalysen, einfachen Datenzugriff und vieles mehr ermöglichen.
Mit diesen Systemen können Mitarbeiter sowohl vor Ort als auch remote effektiver zusammenarbeiten und ebenso gut remote arbeiten wie im Büro. Am wichtigsten ist jedoch, dass durch die Reduzierung der Zeit und der Energie, die für monotone und routinemäßige Aufgaben aufgewendet werden, Raum für kreative Energie freigesetzt werden – und dass die Arbeit auf die Arbeitszeiten beschränkt und die Freizeit respektiert wird.
Die Blog-Serie von Nutanix richtet sich an alle Personen, die ihr Wissen über Cloud-Infrastrukturen und verwandte Themen erweitern möchten. Diese Serie konzentriert sich auf wichtige Themen, Fragen und Technologien in den Bereichen Enterprise Cloud, Cloud-Sicherheit, Infrastrukturmigration, Virtualisierung, Kubernetes usw. Informationen zu spezifischen Nutanix-Produkten und -Funktionen finden Sie hier.