Nutanix は本日、ターンキー型 AI ソリューションである GPT-in-a-Box™ を発表しました。データやアプリケーションの制御性を犠牲にすることなく、GPT（Generative Pre-trained Transformer） の機能の容易な導入を可能にします。
AI インフラの構築は、特にデータのプライバシーや主権、ガバナンスの要件を満たすインフラをめざすケースでは、複雑で手間のかかるプロセスとなりがちです。AI を活用したイノベーションを加速させるには、従来型のワークロードを扱ってきた人材とスキルを活かせる、運用管理が容易で、優れたセキュリティ機能と効率性、スケーラビリティを備えたインフラソリューションが必要です。
Nutanix GPT-in-a-Box は、エンタープライズが生成 AI や AI／ML アプリケーションを導入するときの複雑さを緩和し、スケーリングとセキュリティの課題に対処します。ソフトウェア定義のフルスタック AI 対応プラットフォームで、エッジからコアまで、あらゆる AI プロジェクトの構築・導入をシンプルかつ迅速にします。
Nutanix GPT-in-a-Box を導入することで、次のようなメリットを得られます。
- セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスの要件を満たすように AI コンテンツを自社で制御できる。
- 既存のチームやスキルを活かし、シンプルな AI 対応インフラで GPT や LLM などのモデルを構築、ファインチューニング、実行可能。
- ソフトウェア定義のクラウド運用モデルを利用して IT コストを削減可能。
AI 活用に Nutanix を選ぶ理由
Nutanix は、AI／ML 分野のオープンソースソフトウェア（OSS）コミュニティへの貢献を積極的に行っています。専門知識を提供し、組織におけるデータソリューションの制御と、AI アプリケーションの実行・管理の両立を支援しています。Nutanix のこの領域での貢献の主な実績には、MLCommons （AI の規格）のアドバイザリーボードへの参加や、ML Storage Benchmarks／Medicine Benchmarks の共同設立と策定に関わる技術的リーダーシップのほか、Kubeflow の トレーニングと AutoML ワーキンググループの共同議長を務めています。また、CNCF のインキュベーションプロジェクトの一部である Kubeflow では、トップ 10 のコントリビューターです。
業界をリードするこのような専門性を活かして開発された Nutanix GPT-in-a-Box は、包括的な AI ソリューションの構築に必要なレイヤーを簡素化、一体化し、Nutanix のエンタープライズクラスのデータサービスを AI／ML アプリケーションまでシームレスに拡張しています。Nutanix GPT-in-a-Box は、オンプレミスでクラウドの運用モデルを提供するため、データサイエンティストは運用の認知負荷を排除できます。また、事業部のコスト効率の向上、耐障害性に優れたインフラのシンプルな展開を可能にします。
生成 AI のための包括的なソリューション
Nutanix GPT-in-a-Box は、AI 対応インフラの構築に必要な全てを備えた新登場のターンキーソリューションです。主な特長は次のとおりです。
- ソフトウェア定義の Nutanix Cloud Platform™ インフラは、GPU 対応のサーバーノードをサポートし、仮想化されたコンピューティング、ストレージ、ネットワーキングのシームレスなスケーリングを可能に。従来型の VM と、Kubernetes オーケストレーションのコンテナの両方をサポート。
- Files ストレージと Objects ストレージにより、任意の GPT モデルをファインチューニングして実行可能。
- オープンソースソフトウェアの PyTorch フレームワークや、MLOps プラットフォームの KubeFlow といった AI ワークロードをデプロイし、実行。
- 高度な端末 UI または標準の CLI の管理インターフェース。
- Llama2、Falcon、MPT など主要な LLM をサポート。
次のステップ
Nutanix GPT-in-a-Box について詳しくは、プレスリリースと AI ソリューションのページをご覧ください。