쿠버네티스를 위한 Nutanix 데이터 서비스 정식 출시 발표 

오늘 Nutanix는 Nutanix Data Services for Kubernetes(NDK)의 정식 출시를 발표하게 되어 자랑스럽게 생각합니다. NDK는 컨테이너화된 워크로드를 위한 애플리케이션 중심 데이터 서비스로 Nutanix 클라우드 플랫폼 인프라 기능을 확장합니다. NDK 1.0을 통해 플랫폼 엔지니어는 개발자가 스토리지 관리 리소스를 위해 애쓸 필요 없이 컨테이너화된 워크로드를 매우 쉽게 빌드하고 실행할 수 있습니다. 

고유한 하이브리드 멀티클라우드 운영 모델의 통합된 선택 사항인 NDK는 조직이 고효율 운영 및 개발자 셀프 서비스를 위한 엔터프라이즈급 데이터 서비스를 통해 최신 컨테이너화된 앱을 대규모로 실행할 수 있도록 지원합니다.

오늘날 IT 리더는 중요한 재해 복구 및 데이터 거버넌스 의무를 충족하는 스토리지가 연결된 스테이트풀 애플리케이션 아키텍처를 신속하게 설계하고 제공할 수 있어야합니다. NDK는 이러한 중요한 요구 사항을 충족하기 위해 애플리케이션 중심 데이터 서비스 제공을 촉진합니다. 

NDK는 게임 체인저입니다. 오늘날 조직은 가상 머신과 컨테이너화된 애플리케이션 모두에서 영구 데이터를 관리하고자 합니다. 하지만 두 개의 별도 환경을 생성하여 두 세계를 모두 관리해야 합니다.

NDK가 포함된 Nutanix 클라우드 플랫폼의 장점은 하나의 통합 플랫폼에서 VM과 컨테이너화된 애플리케이션의 서로 다른 세계를 단일 엔터티로 관리, 제어 및 운영할 수 있다는 점입니다.

이제 디지털 이니셔티브에는 프로덕션 환경에서 미션 크리티컬 애플리케이션으로 작동하는 클라우드 네이티브 워크로드가 포함됩니다. 다시 말해, 노후화된 인프라에 디지털 가치를 덧붙여서는 오늘날의 경쟁 환경에서 최고의 가치를 창출할 수 없습니다.

대신 조직이 디지털 혁신에서 살아남기 위해서는 마이크로서비스 아키텍처가 필요하며, 점점 더 보편화되고 있습니다. 이러한 새로운 아키텍처는 공존하며 때로는 레거시 워크로드를 대체하기도 하며, 많은 경우 온프레미스 프로덕션 환경에서 실행되어야 하며 하이브리드 멀티클라우드 이니셔티브의 일부가 됩니다. Nutanix는 하이브리드 및 멀티클라우드 환경을 포괄하는 운영 모델을 채택함으로써 이러한 시나리오에서 탁월한 역량을 발휘할 수 있습니다.

보다 복잡한 환경에서 실행되는 최신 앱은 계속 가동 상태를 유지해야 합니다. 단일 구성 요소에 장애가 발생하면 비즈니스와 수익에 막대한 지장을 초래할 수 있습니다. 조직에서 결정한 특정 정책에 따라 앱에 태그를 지정하고 관리해야 합니다.

NDK 앱 인식 데이터 서비스를 사용하여 이와 같은 앱을 컨테이너화된 워크로드로 실행하면 플랫폼의 일부인 Nutanix 스냅샷 및 재해 복구 프로세스에 대한 기본 지원을 통해 이 문제를 해결할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 기능을 하나의 플랫폼에 통합함으로써 세계 최대 규모의 많은 기업이 디지털 혁신을 가속화할 수 있게 되었습니다. 

IT 관리자는 NDK를 사용하여 각 애플리케이션이 실행 중인 모든 구성 요소와 해당 애플리케이션이 실행 중인 클러스터를 완벽하게 파악할 수 있습니다. 이를 통해 개발자와 플랫폼 엔지니어링 시간을 총체적으로 확보할 수 있습니다.

개발자와 DevOps 팀은 기본 인프라보다 도입하는 비즈니스 로직에 더 집중할 수 있습니다. 기본 인프라의 민첩성이 향상되면 관련 리소스가 환경에 대한 위협을 견디는 방식에 집중하는 대신 새로운 디지털 서비스에 신속하게 대응할 수 있습니다.

이는 새로운 수요를 충족하기 위해 앱을 확장할 때 필요한 기존의 용량 관리 및 최적화를 보완합니다. 개발자와 DevOps는 애초에 이러한 수요에 대응하기를 원했으며, NDK를 통해 도입된 디지털 서비스에 대한 수요 증가에 대응할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다.

민첩한 새로운 기능을 제공하는 것과 예측력 부족으로 인한 문제나 골칫거리 없이 원활하게 성장하고 확장하는 것은 완전히 다른 문제입니다. Nutanix NDK는 현재와 미래의 요구사항을 예측하여 이 프로세스를 더 쉽게 수행할 수 있도록 지원합니다.

자세한 내용은 Nutanix NDK 페이지에서 확인할 수 있습니다.

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