Nutanix Enterprise AI
輕鬆部署 AI 模型，安全啟用生成式 AI 應用程式
使用 AI 大型語言模型（LLM）與生成式 AI 的 API，讓企業 AI 應用程式和資料的部署、維運及開發變得簡單，並確保安全的 AI 端點。
實現企業 AI
Nutanix Enterprise AI 簡化並保障生成式 AI 的應用，幫助企業透過生成式 AI 釋放前所未有的生產力、營收成長及價值。
將 IT 資源轉化為 AI 資源
簡化工作流程，便於監控與管理 AI 端點，釋放你的內在 AI 潛能。
簡化 LLM 維運
透過點選式介面輕鬆部署 AI 模型與安全 API，可選擇 Hugging Face、NVIDIA NIM，或是你自己的私有模型。
為企業 AI 提供選擇
在 CNCF 認證的任何 Kubernetes 執行環境中，無論是本地端部署還是公有雲，都能安全運行企業 AI，同時充分運用現有的 AI 工具。
自由選擇 LLM
Hugging Face 模型中心
選擇 Hugging Face 所提供之經過驗證的 LLM，開箱即用，包含 Google Gemma、Meta LLama 和 Mistral。
NVIDIA NIM
使用 NVIDIA NGC 目錄，透過 NVIDIA NIM 部署如 Meta Llama 等模型。
自有模型
你是否需要未被列出的或是專屬的模型？你可自行上傳所需的 LLM。
簡單且安全的端點與 API
API Token 的建立與管理
使用基於角色的存取控制，輕鬆為開發者和生成式 AI 應用程式擁有者建立或移除對 LLM 的存取權限。
管理 Hugging Face 和 NVIDIA NIM 的 token
透過 Hugging Face 和 NVIDIA NIM 更新並儲存外部中心和目錄的 API Token。
從建立的端點提供 API 程式碼範例
點擊一下即可建立 URL 格式的 JSON 程式碼，並用於 API 測試。
一站式稽核、監控與測試
管理稽核記錄
追蹤登入、API 事件及 LLM 請求等重要事件。
集中監控 Kubernetes、GPU、LLM 與 API
透過簡單的儀表板，將 API 請求量、 Kubernetes 基礎架構健康狀況等所有內容進行可視化。
AI 模型測試
使用設計好的提示或問題，快速查詢已部署的 AI 模型（LLM）以進行測試或可行性驗證。
了解如何運作
進一步瞭解 Nutanix Enterprise AI 的常見問題
