Étude Enterprise Cloud Index : l'adoption rapide des applications d’IA générative conduit à une nouvelle ère de modernisation des applications et de l'infrastructure

L'étude de Nutanix met en lumière l'impact croissant de l’IA générative sur les priorités des organisations, avec la sécurité et la protection des données au cœur des préoccupations.

90 % des répondants anticipent une hausse de leurs coûts informatiques due à l’intégration de l’IA générative et des applications modernes mais 70 % s'attendent à un retour sur investissement au cours des deux à trois prochaines années.

98% des répondants rencontrent des difficultés pour faire passer leurs charges de travail d’IA générative du développement à la production, l’un des principaux défis étant l’intégration avec l’infrastructure IT existante

San Jose, Californie – Le 5 février 2025 – Nutanix (NASDAQ : NTNX), un des leaders du multicloud hybride, vient de publier les résultats de la septième édition de son enquête annuelle Enterprise Cloud Index (ECI), qui évalue l’adoption du cloud par les entreprises à travers le monde. Cette année, l’étude met en lumière l’essor de l’IA générative, les priorités d’investissement associées, ainsi que les principaux défis liés à ces nouvelles charges de travail.

Alors que l’adoption des applications d’IA générative s’accélère, l’ECI de Nutanix révèle que, bien que la majorité des organisations aient déjà défini une stratégie en la matière, leurs objectifs restent variés. Si la productivité, l’automatisation et l’innovation figurent parmi les principaux moteurs de cette transformation, des obstacles de taille demeurent, notamment en matière de sécurité des données, de conformité et de modernisation des infrastructures IT.

Cette édition de l’Enterprise Cloud Index de Nutanix souligne également que 90 % des répondants anticipent une hausse de leurs coûts informatiques en raison de l’intégration de l’IA générative et des applications modernes. Toutefois, 70 % des organisations s’attendent à un retour sur investissement dans un délai de deux à trois ans.

“De nombreuses organisations ont atteint un point d'inflexion avec la mise en œuvre et le déploiement de l’IA générative”, déclare Lee Caswell, SVP, Product and Solutions Marketing chez Nutanix. “L'étude ECI de cette année met en lumière des tendances clés que nous entendons également de la part de nos clients : les défis liés à la mise à l’échelle de l’IA générative, les exigences accrues en matière de gouvernance et de protection des données, la confidentialité et la visibilité, ainsi que l’intégration avec les infrastructures existantes. Pour maximiser le retour sur investissement des projets d’IA générative, les organisations doivent adopter une approche globale de la modernisation de leurs applications et infrastructures, notamment via la conteneurisation”

Les principales conclusions du rapport de cette année sont les suivantes :

• La conteneurisation des applications est la nouvelle norme d'infrastructure. Près de 90 % des organisations déclarent qu'au moins une partie de leurs applications sont désormais conteneurisées, un chiffre en forte progression avec l’essor de l'IA générative. En d'autres termes, 94 % des répondants constatent des bénéfices directs de l'adoption d'applications et de conteneurs natifs du cloud. Cette approche devrait être considérée comme la norme d'excellence pour garantir un accès fluide et sécurisé aux données dans les environnements hybrides et multicloud.
• L'adoption et la mise en œuvre des applications d’IA générative se poursuivent à un rythme rapide. Plus de 80 % des organisations ont déjà mis en œuvre une stratégie d’IA générative et seulement 2 % n'ont pas commencé à planifier leur stratégie d’IA générative. Cela dit, les objectifs de mise en œuvre varient considérablement. La plupart des organisations pensent que les solutions d’IA générative contribueront à améliorer les niveaux de productivité, d'automatisation et d'efficacité de leur organisation. Actuellement, les cas d’usage les plus répandus concernent l’expérience client et le support, mais les entreprises souhaitent étendre l'IA générative aux domaines de la cybersécurité et de la protection des données.
• L'adoption de l’IA générative va remettre en question les normes traditionnelles en matière de sécurité et de confidentialité des données. 95 % des répondants reconnaissent que l’IA générative redéfinit leurs priorités en plaçant la sécurité et la protection des données au premier plan. Plus de 90 % déclarent que la confidentialité des données est une priorité pour leur organisation lors de la mise en œuvre de solutions d’IA générative. Cependant, 95 % estiment que leur organisation pourrait faire plus pour sécuriser ses modèles et applications d’IA générative. La sécurité et la confidentialité restent un défi majeur pour les organisations qui cherchent à justifier l'utilisation de solutions émergentes basées sur la d’IA générative et à s'assurer qu'elles adhèrent aux normes de sécurité traditionnelles, ainsi qu'aux nouvelles exigences en matière de gouvernance des données, de confidentialité et de visibilité.
• Modernisation de l'infrastructure pour prendre en charge l’IA générative à grande échelle. L’exploitation d’applications d’IA générative à grande échelle nécessite une infrastructure robuste, capable de répondre aux exigences nécessaires pour assurer la sécurité, l’intégrité des données et la résilience. Ainsi, 98% des répondants rencontrent des difficultés pour faire passer leurs charges de travail d’IA générative du développement à la production, l’un des principaux défis étant l’intégration avec l’infrastructure IT existante. C’est pourquoi la modernisation de l’infrastructure figure parmi les premiers postes d’investissement identifiés.
• L'adoption de la solution d’IA générative nécessite des changements au niveau de la technologie et du personnel. 52% des répondants déclarent que leur organisation doit investir dans la formation IT pour soutenir l’adoption de l’IA générative. De même, 48% des répondants estiment que leur organisation doit recruter de nouveaux talents pour soutenir l’IA générative. Il est indéniable que les organisations sont confrontées à de graves pénuries de compétences et à la concurrence pour les talents liés à ce sujet.  De nombreuses équipes relèveront le défi d'adopter des compétences et des aptitudes liées à l'IA de manière organique, dans le cadre de leur travail normal. L’enquête montre également que 53 % des répondants voient dans l’IA générative une opportunité d’acquérir de nouvelles expertises de manière organique.

Méthodologie

Pour la septième année consécutive, Nutanix a commandé une étude mondiale pour connaître l'état des déploiements cloud, les tendances de conteneurisation des applications et l’essor de l’IA générative. À l'automne 2024, le cabinet d'études britannique Vanson Bourne a interrogé 1 500 décideurs IT, DevOps et ingénieurs des plateformes. La base de répondants couvrait plusieurs industries, tailles d'entreprise et zones géographiques, notamment l'Amérique du Nord et du Sud, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique (EMEA), et la région Asie-Pacifique-Japon (APJ).

Plus d’informations sur le rapport et les résultats via ce lien.

À propos de Nutanix

Nutanix est un des leaders mondiaux des logiciels de cloud computing, offrant aux organisations une plateforme unique pour faire fonctionner les applications et les données à travers les clouds. Avec Nutanix, les entreprises peuvent réduire la complexité et simplifier les opérations, ce qui leur permet de se concentrer sur les résultats de leur activité. S'appuyant sur son héritage en tant que pionnier de l'infrastructure hyperconvergée, Nutanix a la confiance des entreprises du monde entier pour alimenter les environnements hybrides multicloud de manière cohérente, simple et rentable. En savoir plus sur www.nutanix.fr.

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Victoire Tigzirine
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