Was ist Edge Computing?

Was ist Edge Computing?

Edge Computing ist ein IT-Ansatz, bei dem gesammelte Daten an der Peripherie (der sogenannten „Edge“) eines Netzwerks verarbeitet werden, anstatt sie zur Verarbeitung und Storage an einen zentralen Server zu senden. Beim Edge Computing geht es darum, Daten an der Quelle oder so nah wie möglich an der Quelle zu verarbeiten. 

Beispielsweise kann eine Überwachungskamera mit Edge-Computing-Fähigkeiten Daten direkt vor Ort erfassen und verarbeiten, anstatt sie nur zur späteren Verarbeitung und Analyse an einen Server in der Zentrale zu übertragen. 

Unternehmen nutzen zunehmend Edge Computing, um die Entscheidungsfindung und die Reaktionszeit bei Vorfällen zu beschleunigen. Unternehmen können so von Echtzeiteinblicken profitieren und die Rechenlast für zentrale Rechenzentren wird verringert. Die Verarbeitung von Daten an der Edge bedeutet, dass das Gerät keine großen Mengen an Rohdaten an zentrale Server sendet, sondern nur die Insights und Analysen zur weiteren Verwendung.

So funktioniert's

Vor Edge Computing mussten alle an einem Endpunkt anfallenden Daten – sei es der Büroarbeitsplatz eines Mitarbeiters oder eine Überwachungskamera in einem dezentralen Lagerhaus – zur Verarbeitung und Speicherung an ein Rechenzentrum weitergeleitet werden. Anwendungen analysieren die Daten, sammeln Erkenntnisse und senden Informationen (gegebenenfalls) an das Gerät zurück. 

Edge Computing sorgt für eine schnelle und effiziente Datenverarbeitung: 

1. Ein Gerät sammelt Daten an einem Ort außerhalb des Büros eines Unternehmens, wie zum Beispiel eine Überwachungskamera in einem dezentralen Lagerhaus oder ein Ortungssensor an einem Lieferwagen. 
2. Anstatt die Rohdaten über das Netzwerk an ein zentrales Rechenzentrum zur Verarbeitung weiterzuleiten, verfügt das Gerät über integrierte Rechenfunktionen. Die Daten werden während der Erfassung verarbeitet, so dass Anomalien oder andere Probleme nahezu in Echtzeit erkannt werden können. 
3. Die Ergebnisse der Analyse können dann Aktionen des Geräts auslösen, wie z. B. das Senden einer Warnmeldung oder das Auslösen eines Alarms. 
4. Lediglich die Ergebnisse und Insights werden an das zentrale Rechenzentrum zurückgesendet. Dies reduziert den Netzwerkverkehr und die Latenzzeit. 

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Cloud Computing vs. Fog Computing vs. Edge Computing

Da Edge Computing auf einer verteilten IT-Architektur basiert, wird es manchmal synonym verwendet oder verwechselt mit Cloud Computing oder Fog Computing. Diese drei Ansätze weisen zwar einige Ähnlichkeiten auf, wie z. B. ihre verteilte Architektur und die Platzierung von Speicher- und Compute-Ressourcen näher an der Datenquelle, sind aber nicht dasselbe.

Cloud Computing wird durch eine riesige Ansammlung von Servern auf der ganzen Welt ermöglicht. Wenn Sie zum Beispiel AWS verwenden, werden Ihre Daten in einem der Rechenzentren des Providers gespeichert und verarbeitet und nicht in Ihrer eigenen On-Premises-Infrastruktur. Es ist vielleicht näher am Ursprung der Daten als Ihr Rechenzentrum, aber es ist nicht an der Edge. Die gesammelten Daten müssen noch zur Auswertung an eines dieser Rechenzentren übermittelt werden.

Fog Computing ist nützlich in Situationen, in denen Edge-Geräte über ein sehr großes Gebiet verteilt sind, wie z. B. in einem intelligenten Gebäude. In dieser Umgebung können sich Hunderte von Edge-Geräten befinden, und die von ihnen gesammelten Daten müssen zusammengeführt, verarbeitet und analysiert werden, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Fog Computing ermöglicht es Ihnen, Storage- und Compute-Ressourcen innerhalb dieser Umgebung zu platzieren, jedoch getrennt von jedem einzelnen Gerät, da kein Gerät über genügend Rechenleistung verfügt, um die Daten aller anderen zu verarbeiten.

Vorteile von Edge Computing

• Verbesserte betriebliche Effizienz – Durch die Verkürzung der Zeit bis zur Erkenntnis und die Verarbeitung von Daten nahezu in Echtzeit an der Edge werden schnellere Ergebnisse erzielt. Es reduziert auch die Netzwerklatenz und löst Bandbreitenprobleme. 
• Schnellere Problemlösung – Mit Informationen von der Edge können Sie Warnmeldungen über potenzielle Probleme erhalten, bevor diese eskalieren und zu übermäßigen Ausfallzeiten oder anderen Problemen führen. 
• Geringere IT-Kosten – Edge Computing ermöglicht es Ihnen, die benötigten Rechen- und Storageressourcen in Ihrem Rechenzentrum zu reduzieren und so Kosten einzusparen. Durch die Reduzierung der von den Edge-Geräten übertragenen Datenmenge werden auch die Netzwerkkosten gesenkt. 
• Erhöhte Datensicherheit – Daten, die an der Edge gesammelt und verarbeitet werden, können Ihnen dabei helfen, Datenschutzgesetze einzuhalten, wenn die Verlagerung in ein zentrales Rechenzentrum den Datenschutz und die Datenhoheit beeinträchtigen würde. Die Speicherung der Daten auf dem Edge-Gerät trägt auch dazu bei, dass die Daten nicht über das Netzwerk abgefangen werden können. 
• Erhöhte Zuverlässigkeit – Edge-Geräte können auch dann noch Daten sammeln und verarbeiten, wenn Ihr On-Premises-Rechenzentrum oder Netzwerk ausfällt. Dies trägt zur Verbesserung der Geschäftskontinuität bei.

Herausforderungen von Edge Computing

Edge Computing beschleunigt die Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung, bringt aber auch einige Herausforderungen mit sich. Dazu gehören:

• Erhöhte Komplexität der Infrastruktur – Die Anzahl der Edge-Geräte in einem Unternehmen kann in die Tausende gehen, und mit jedem Gerät steigt der Bedarf an Wartung und Verwaltung. Dies bedeutet einen erhöhten Aufwand für Software-Updates, Bereitstellungen, Provisionierung und Überwachung.

• Sicherheitsbedenken – Während Edge Computing die Datensicherheit in gewisser Weise erhöhen kann, ist die Gerätesicherheit bei einer großen Anzahl von Geräten etwas komplizierter.

• Konnektivitätsprobleme – Auch wenn sie keine Rohdaten an eine zentrale Stelle übertragen, müssen die Edge-Geräte dennoch analysierte Daten an einige Server übermitteln. Wenn das Internet dort ausfällt, wo sich das Gerät befindet, kann dies zu Problemen für ein Unternehmen führen, das auf die rechtzeitige Übermittlung dieser Informationen angewiesen ist.

• Storage-Effizienz – Da Edge-Geräte nur über begrenzte Compute- und Storage-Ressourcen verfügen, muss die IT manchmal entscheiden, welche Daten lokal gespeichert und verarbeitet, welche Daten an On-Premises-Server oder in die Cloud übermittelt werden sollen.

Glücklicherweise gibt es heute eine Vielzahl von Lösungen, die Unternehmen bei der Bewältigung dieser Herausforderungen im Bereich Edge Computing unterstützen.  

Nutanix bietet fortschrittliche Lösungen, mit denen Sie Ihre Edge-Bereitstellungen einfacher verwalten und kontrollieren können. Nutanix hat es sich zur Aufgabe gemacht, Unternehmen Daten und Anwendungen genau dort zur Verfügung zu stellen, wo sie benötigt werden – On-Premises, in der Cloud oder an der Edge. Nutanix bietet eine hybride Multi-Cloud-Plattform, mit der Sie Ihre Workloads überall und jederzeit einfach überwachen und verwalten können. Mit der Nutanix Cloud Platform erhalten Sie eine vollständig einheitliche Basis, die alle Umgebungen für nahtlose Mobilität und Zugänglichkeit verbindet.

Use Cases für Edge Computing

Da Edge Computing zunehmend an Popularität gewinnt, ergeben sich auch immer mehr Use Cases. Dazu gehören:

• Autonome Fahrzeuge – Selbstfahrende Fahrzeuge können täglich mehrere Terabyte an Daten generieren. Diese Daten müssen in Echtzeit verarbeitet und analysiert werden, um Sicherheitsentscheidungen in Bruchteilen von Sekunden treffen zu können. In diesem Fall ist jedes Fahrzeug ein Edge-Gerät und benötigt robuste Compute- und Storage-Ressourcen.
• Fertigung – Von der Sicherheit in der Produktionshalle bis hin zur Erkennung minderwertiger Produkte am Fließband hat sich Edge Computing in Fertigungsumgebungen schnell durchgesetzt.
• Öl & Gas – Abgelegene Ölplattformen im Meer sind auf Edge Computing angewiesen, um die Arbeiter vor Fehlfunktionen der Anlagen zu warnen, bevor diese so gravierend werden, dass sie Menschenleben gefährden.
• Gesundheitswesen – Viele Organisationen im Gesundheitswesen nutzen Edge Computing, um Krankenhausgeräte wie Rollstühle zu verfolgen und zu warten, um Ärzte über Patientengeräte wie CPAP-Geräte und Vitalparameter-Tracker auf potenzielle Gesundheitsprobleme aufmerksam zu machen. Außerdem erhöhen sie die Sicherheit in Krankenhäusern durch Überwachungsgeräte und Alarmsysteme.
• Einzelhandel – Einzelhändler profitieren von Edge Computing, indem sie es zur Bestandsverfolgung, Lagerüberwachung, Analyse des Kundenverhaltens und vielem mehr einsetzen.
• Energieversorgung – Edge Computing kann Energieversorgungsunternehmen dabei helfen, die Automatisierung des Stromnetzes zu verwalten, den Zustand von Anlagen an weit entfernten Standorten zu überwachen und Teams auf mögliche Fehlfunktionen von Geräten aufmerksam zu machen.