Qu'est-ce que l'edge computing ?

Qu'est-ce que l'edge computing ?

L'edge computing est une approche informatique dans laquelle les données collectées sont traitées à la périphérie d'un réseau plutôt que d'être envoyées à un serveur centralisé pour y être traitées et stockées. L'objectif de l'edge computing est de traiter les données à leur source d'origine, ou le plus près possible. 

Par exemple, une caméra de surveillance dotée de capacités d'edge computing peut capturer des données et les traiter immédiatement sur place au lieu de les transmettre à un serveur hébergé au siège pour un traitement et une analyse ultérieurs. 

Les entreprises utilisent de plus en plus l'edge computing pour accélérer la prise de décision et les temps de réponse aux incidents. Il permet aux entreprises de bénéficier d'informations en temps réel et d'alléger la charge informatique des datacenters centralisés. Le traitement des données à la périphérie signifie que l'appareil n'envoie pas de grandes quantités de données brutes à des serveurs centraux — il n'envoie que les informations et les analyses nécessaires à une utilisation ultérieure.

Comment ça marche

Avant l'edge computing, toutes les données produites à un terminal, qu'il s'agisse du poste de travail d'un employé ou d'une caméra de surveillance dans un entrepôt distant, devaient être renvoyées vers un datacenter pour y être traitées et stockées. Les applications analysent les données, recueillent des insights et, le cas échéant, les renvoient à l'appareil. 

L'edge computing permet un traitement rapide et efficace des données. 

1. Un appareil recueille des données en dehors des bureaux d'une entreprise, qu'il s'agisse d'une caméra de surveillance dans un entrepôt éloigné ou d'un capteur de localisation sur un camion de livraison. 
2. Au lieu de relayer des données brutes sur le réseau vers un datacenter central pour traitement, l'appareil est doté de capacités de calcul intégrées. Les données sont traitées au fur et à mesure qu'elles sont collectées, de sorte que les anomalies ou autres problèmes sont identifiés quasiment en temps réel. 
3. Les résultats de l'analyse peuvent alors déclencher des actions à partir de l'appareil, comme l'envoi d'une alerte ou le déclenchement d'une alarme. 
4. Seuls les résultats et les insights sont renvoyés au datacenter central. Cela permet de réduire le trafic et la latence du réseau. 

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Cloud computing, Fog computing et Edge computing

Comme l'edge computing repose sur une architecture informatique distribuée, il est parfois utilisé de manière interchangeable ou confondu avec le cloud computing ou le fog computing. Bien que ces trois approches présentent certaines similitudes, comme leur architecture distribuée et le placement des ressources de stockage et de calcul plus près du point d'origine des données, il ne s'agit pas de la même chose.

Le cloud computing est rendu possible par une collection massive de serveurs situés dans le monde entier. Lorsque vous utilisez AWS, par exemple, vos données sont stockées et traitées dans l'un de leurs datacenters au lieu de votre propre infrastructure sur site. Elles pourraient éventuellement être plus proches du point d'origine des données que ne l'est votre datacenter, mais sans être à distance. Les données collectées doivent encore être transmises à l'un de ces datacenters pour être analysées.

Le fog computing est utile dans les situations où les appareils distants sont situés sur une très grande surface, comme dans un bâtiment intelligent. Il peut y avoir des centaines d'appareils distants dans cet environnement et les données qu'ils collectent doivent être agrégées, traitées et analysées ensemble pour obtenir les meilleurs résultats. Le fog computing permet donc de placer des ressources de stockage et de calcul dans cet environnement, mais à l'écart de tout dispositif individuel, car aucun dispositif ne pourrait contenir suffisamment de puissance de calcul pour traiter les données de tous les autres.

Avantages de l'edge computing

• Efficacité opérationnelle accrue – En accélérant le temps d'obtention des insights et en traitant les données en temps quasi réel à distance, vous obtenez des résultats plus rapidement. Cela réduit également la latence du réseau et atténue les problèmes de bande passante. 
• Résolution plus rapide des problèmes – Grâce aux insights provenant des sites distants, vous pouvez recevoir des alertes sur les problèmes potentiels avant qu'ils ne s'aggravent et n'entraînent des temps d'arrêt excessifs ou d'autres problèmes. 
• Réduction des coûts informatiques – L'edge computing vous permet de réduire les ressources de calcul et de stockage nécessaires dans votre datacenter, ce qui contribue à réduire les coûts. La réduction de la quantité de données transférées depuis les appareils distants permet également de réduire les coûts du réseau. 
• Sécurité accrue des données - Les données collectées et traitées à distance peuvent vous aider à respecter les lois sur la confidentialité des données, alors que leur transfert vers un datacenter central pourrait nuire à la confidentialité et à la souveraineté des données. Le fait de conserver les données sur l'appareil distant permet également de les protéger contre les interceptions éventuelles sur le réseau. 
• Fiabilité accrue – Les dispositifs périphériques peuvent continuer à collecter et à traiter des données même lorsque votre datacenter ou votre réseau sur site est en panne. Cela permet d'améliorer la continuité des opérations.

Défis de l'edge computing

Si l'edge computing accélère le traitement des données et la prise de décision, il s'accompagne de certains défis. Notamment :

• Complexité accrue de l'infrastructure – Les appareils distants d'une entreprise peuvent se compter par milliers, voire plus, et chaque appareil entraîne des besoins accrus en matière de maintenance et de gestion. Cela signifie une charge accrue de mises à jour de logiciels, de déploiements, de provisionnement et de monitoring.

• Problèmes de sécurité – Si l'edge computing peut améliorer la sécurité des données à certains égards, la sécurité des appareils est un peu plus compliquée lorsqu'il s'agit d'un grand nombre d'appareils.

• Problèmes de connectivité – Même s'ils ne transmettent pas de données brutes à un site centralisé, les appareils distants doivent tout de même relayer les données analysées vers certains serveurs. Si la connexion Internet tombe en panne à l'emplacement où se trouve l'appareil, cela peut poser des problèmes à une entreprise qui dépend de la transmission rapide de ces insights.

• Efficacité du stockage – Les appareils distants disposant de ressources de calcul et de stockage limitées, les services informatiques doivent parfois déterminer quelles données doivent être stockées et traitées localement et quelles données doivent être envoyées vers des serveurs sur site ou dans le cloud.

Heureusement, il existe aujourd'hui un large éventail de solutions conçues pour aider les entreprises à relever ces défis.

Nutanix dispose de solutions avancées qui peuvent simplifier la gestion et le contrôle de vos déploiements distants. Avec l'engagement de permettre aux entreprises de disposer des données et des applications là où elles en ont besoin, que ce soit sur site, dans le cloud ou à l'edge, Nutanix offre une plateforme multicloud hybride qui facilite la surveillance et la gestion de vos charges de travail partout et n'importe où. Avec Nutanix Cloud Platform, vous bénéficiez d'une fondation entièrement unifiée qui connecte chaque environnement ensemble pour une mobilité et une accessibilité sans faille.

Cas d'utilisation de l'edge computing

Au fur et à mesure que l'edge computing gagne en popularité, de nouveaux cas d'utilisation apparaissent. Notamment :

• Véhicules autonomes – Les véhicules autonomes peuvent générer plusieurs téraoctets de données par jour. Ces données doivent être traitées et analysées en temps réel pour prendre des décisions de sécurité en une fraction de seconde. Dans ce cas, chaque véhicule est un dispositif périphérique et nécessite des ressources de calcul et de stockage robustes.
• Fabrication – Qu'il s'agisse d'assurer la sécurité dans les ateliers de production ou d'identifier les produits défectueux sur une chaîne de montage, l'edge computing s'est rapidement imposé dans les environnements de fabrication.
• Pétrole et gaz – Les plateformes pétrolières situées en haute mer s'appuient sur l'edge computing pour alerter les travailleurs des dysfonctionnements de l'équipement avant qu'ils ne deviennent suffisamment graves pour mettre des vies en danger.
• Santé – De nombreux organismes de santé se tournent vers l'edge computing pour suivre et assurer l'entretien des équipements hospitaliers tels que les fauteuils roulants, pour alerter les médecins en cas de problèmes de santé potentiels grâce à des équipements destinés aux patients tels que les appareils PPC et les appareils de suivi des signes vitaux, et pour renforcer la sécurité dans les hôpitaux grâce à des dispositifs de surveillance et à des systèmes d'alerte.
• Retail – Les détaillants tirent profit de l'edge computing en l'utilisant pour suivre les stocks, surveiller les entrepôts de stockage, analyser le comportement des clients, etc.
• Énergie – L'edge computing peut aider les entreprises du secteur de l'énergie à gérer l'automatisation des réseaux électriques, à surveiller l'état des ressources dans des endroits très éloignés et à alerter les équipes en cas de dysfonctionnement potentiel de l'équipement.