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Cinco indicadores para saber si necesita mejorar la gestión de datos

June 27, 2023 | min

La gestión de datos se ha convertido en una parte vital de las operaciones tecnológicas para casi cualquier tamaño y tipo de empresa, ya sea B2B, B2C o DTC. La rápida digitalización de nuestro mundo ha generado volúmenes de datos cada vez mayores que pueden usarse emplearse para fundamentar decisiones, optimizar operaciones comerciales, mejorar campañas de marketing y reducir costes. Los datos son ahora uno de los activos más poderosos que tienen las empresas, pero solo si se gestionan correctamente.

Además de una gran oportunidad, el aumento en la recopilación de datos también presenta una amenaza crucial para las empresas. Las leyes de privacidad y protección de datos, como el RGPD, han convertido la gestión sólida de datos en una necesidad real. Y no tomarse en serio sus obligaciones de gestión de datos podría ser desastroso para sus finanzas y su reputación. 

Con eso en mente, vamos a tratar algunos de los conceptos básicos antes de pasar a los cinco indicadores que revelan si su gestión de datos necesita una actualización.

Cinco indicadores para saber si necesita mejorar la gestión de datos

¿Qué es la estrategia de datos?

Una estrategia de datos es el plan a largo plazo de su empresa para convertir grandes cantidades de datos sin procesar en un activo valioso que puede ayudarle a lograr los objetivos de su negocio. Este plan de orientación le describirá cómo recopilar, almacenar, compartir y usar sus datos y qué tecnología, procesos y personal necesitará para hacerlo. 

Para crear su estrategia de datos, debe valorar los objetivos de la empresa desde la perspectiva de los datos y preguntarse:

  • ¿Qué datos necesitan los empleados para hacer su trabajo de manera más efectiva?
  • ¿Qué procesos podemos implementar para asegurarnos de que los datos de la empresa sean accesibles y de alta calidad?
  • ¿Qué tecnología podemos emplear para almacenar, compartir y analizar los datos de la empresa de manera efectiva?

Una vez que tenga las respuestas a esas preguntas, podrá iniciar el proceso de puesta en marcha de una estrategia de datos que le lleve a alcanzar sus objetivos.

¿Qué es la gestión de datos?

La gestión de datos es el "cómo" de su estrategia de datos. Determina cómo recopilará, mantendrá y usará los datos de manera segura y eficaz dentro de la normativa vigente. La gestión de datos sólida le permite utilizar los datos que tiene para tomar decisiones y realizar acciones que beneficien a la empresa. 

La gestión de datos tiene un amplio alcance e incluye una combinación de diferentes funciones, entre las cuales se encuentran:

  • Crear, acceder a y actualizar los datos
  • Almacenar datos de forma segura y rentable
  • Garantizar la privacidad de los datos
  • Proporcionar alta disponibilidad y recuperación ante desastres
  • Destruir y archivar datos de acuerdo con los requisitos de regulación y los programas de retención

En conjunto, estas funciones aseguran que sus datos sean precisos, estén disponibles, accesibles y que cumplan la normativa, convirtiendo sus datos en un activo valioso para su empresa. 

Cinco indicadores para saber si necesita actualizar su gestión de datos

Los sistemas de gestión de datos obsoletos o ineficaces pueden crear un agujero negro de eficiencia para su empresa. Aquí tiene cinco señales reveladoras de que le hace falta una actualización. 

  1. Pasa más tiempo gestionando datos que analizándolos

Si sus equipos pasan más tiempo navegando entre conjuntos de datos inconsistentes y silos de datos incompatibles que realmente utilizando esos datos, tiene un problema. Las operaciones de inteligencia y análisis empresarial son tan valiosas como sus datos. Y tratar de hacer lo que pueda con datos defectuosos puede conducir a conclusiones erróneas y perjudiciales. 

Si los equipos extensos tienen que acceder a los datos esenciales mediante centros de datos en silos o tradicionales, es hora de pensar seriamente en el almacenamiento de datos. Mantener el statu quo puede parecer la opción más fácil, pero está perjudicando la productividad de sus equipos y haciendo que el trabajo sea menos agradable para todos. 

Automatice las tareas de gestión de bases de datos para garantizar la aplicación consistente de las buenas prácticas operativas y de seguridad en toda su flota de bases de datos. Con la automatización del tratamiento de las tareas de gestión diarias, los administradores de bases de datos (DBA) pueden dedicar más tiempo a actividades de mayor valor, como optimizar el rendimiento de la base de datos o analizar los datos.

  1. Gran parte de sus datos no están estructurados

Los datos no estructurados pueden proporcionar un verdadero filón de información relevante que las empresas pueden utilizar para su ventaja competitiva. El problema es que muchas empresas no saben cómo gestionar los datos no estructurados de manera efectiva, lo que genera mayores riesgos, costes y oportunidades perdidas. 

Datos estructurados frente a no estructurados

  • Los datos estructurados son cuantitativos, se definen fácilmente y se pueden buscar, como una fecha o un número de tarjeta de crédito.
  • Los datos no estructurados son cualitativos, no se pueden buscar y no se pueden procesar con herramientas convencionales. Incluyen imágenes, publicaciones en redes sociales y audio. 

Se prevé que para 2025 el 80% de la esfera de datos global de 163 zettabytes estará compuesta por datos no estructurados. Y este gran volcado de datos puede convertirse en un gran activo para las empresas que puedan gestionarlo de manera efectiva.  

Si tiene grandes cantidades de datos no estructurados, los enfoques tradicionales en silos no le servirán. En cambio, la base de datos como servicio (DBaaS) puede ser una forma efectiva de combinar bases de datos en varios departamentos en la nube para crear un único sistema de gestión de base de datos alojado. Esto puede ayudarle a convertir sus datos no estructurados en una bendición en lugar de una maldición. 

  1. Su factura de la luz se dispara

Todos sabemos lo que ha estado sucediendo con los precios de la energía durante el último año, pero si sus facturas de luz siguen siendo altas incluso cuando los costes unitarios comienzan a bajar, es hora de observar más de cerca su almacenamiento de datos. 

Tener múltiples centros de datos físicos consume una gran cantidad de energía. De hecho, algunos centros de datos representan hasta el 50 % del consumo total de energía de las empresas no industriales. Parte del problema es que los servidores tradicionales funcionan las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y consumen hasta el 90 % de la energía cuando los centros de datos están inactivos. Esto provoca averías, facturas altísimas y emisiones innecesarias.  

La consolidación de su big data en la nube y el uso de infraestructuras hiperconvergentes es una forma sencilla de eliminar estos puntos débiles. Puede aumentar la eficiencia energética y reducir las emisiones mientras mejora la seguridad de sus datos. 

  1. Su tecnología no está configurada para el trabajo remoto o híbrido

La pandemia ha cambiado la forma en que vemos el teletrabajo, y ahora se considera que trabajar desde casa al menos parte del tiempo es la nueva normalidad, particularmente entre los empleados más jóvenes. Esto presenta nuevos desafíos en materia de datos para muchas empresas, ya que las plantillas ahora necesitan acceder a los servidores de la empresa de forma segura desde casa y a gran velocidad. 

Si ofrece trabajo remoto e híbrido, ofrecer un acceso rápido y eficiente a los datos desde cualquier lugar debe convertirse en parte de su estrategia de transformación digital. Encontrar una solución de gestión de datos que minimice la latencia del acceso de su aplicación al almacenamiento es vital. 

Más información: cómo la tecnología puede apoyar la conciliación

  1. No está seguro de su cumplimiento de RGPD

Para todas las empresas, el cumplimiento de las normas de protección de datos genera lealtad y confianza con los clientes. Sin embargo, muchas empresas, en particular las más pequeñas, están preocupadas por su capacidad para seguir cumpliendo la normativa.  

La gobernanza de datos es todo lo que hace para mantener sus datos privados, precisos, seguros y utilizables. Incluye los procesos que sigue y la tecnología que le respalda. La gobernanza de datos es un aspecto vital de su gestión de datos y es el núcleo de su cumplimiento de RGPD. 

Implementar un plan de gobernanza de datos y tener en cuenta la protección de datos cada vez que los procesa puede ayudarle a cumplir con las normas y evitar una multa considerable. La RGPD ya se está aplicando, por lo que las empresas que aún no se han embarcado en una transformación de gobierno compatible con la RGPD deben comenzar esta andadura lo más pronto posible.   

Cómo Airbus Francia mejoró la escalabilidad y la seguridad de los datos con la hiperconvergencia

Airbus Defence & Space opera un Centro de Competencia (CoC) de Plataformas TI de Sistemas Terrestres que se especializa en el diseño de sistemas de información críticos dedicados al procesamiento de datos sin procesar de múltiples fuentes (satélites, dispositivos periféricos, sistemas aéreos, internet, etc.). Querían actualizar su tecnología de gestión de datos para preparar estos sistemas de información críticos para el futuro y aumentar su fiabilidad, resiliencia y escalabilidad. 

Olivier Lagarde, director técnico del CoC en Airbus D&S explica: “Innovar anticipándose a los cambios de los próximos diez a quince años no es tarea fácil. Necesitábamos lograr un equilibrio entre las necesidades empresariales y la innovación, pero también tener en cuenta las limitaciones del negocio y garantizar la durabilidad y madurez de las tecnologías”.

El CoC decidió adoptar un enfoque definido por software en lugar de utilizar infraestructuras tradicionales, ya que les permite optimizar la parte del hardware al tiempo que aumenta la flexibilidad de sus soluciones. El departamento de ingeniería también quería consolidar esto con el concepto de hiperconvergencia.  

La hiperconvergencia fue la opción perfecta para el proyecto, ya que permite que los sistemas terrestres se amplíen a medida que se implementan y que se agreguen nuevos servicios sin necesidad de reconstruir el diseño. Airbus D&S puso en marcha un amplio estudio que incluía 200 pruebas de todas las soluciones del mercado, cubriendo el rendimiento, la resiliencia, la capacidad de mantenimiento y la seguridad. Y según Oliver Lagarde, “a la hora de elegir, nuestro enfoque se basó en hechos: Nutanix nos convenció”

Desde la adopción de Nutanix, el CoC ha quedado encantado con el importante progreso realizado durante la fase de integración: 

"Si antes se tardaba semanas, ahora solo se tarda un par de días. Disponer de una infraestructura fluida y sin fisuras que se ponga en marcha rápidamente cambia las reglas del juego, sobre todo porque incorpora la seguridad con un nivel de protección que cumple nuestros estrictos requisitos".

Haga de la mejor gestión de datos una prioridad

En 2023, ponerse al día con la gestión de datos no es negociable. La actualización a infraestructuras basadas en la nube puede aumentar su capacidad de almacenamiento de datos, mejorar la seguridad de sus datos y reducir su consumo de energía. También puede hacer que su plantilla sea más eficiente, agilizando y simplificando las tareas tediosas y liberando recursos para enfocarse en las prioridades de su empresa, en lugar de limitarse a mantener los sistemas en funcionamiento.

Esta serie de posts en el blog de Nutanix quieren formar e informar a cualquiera que busque ampliar sus conocimientos sobre la infraestructura cloud y otros temas relacionados. Se centran en problemas y tecnologías clave en torno a la nube empresarial, la seguridad en la nube, la migración de infraestructuras, la virtualización, Kubernetes, etc. Para obtener información sobre productos y funcionalidades específicas de Nutanix, consulte aquí.